コース 中級 13514
コース紹介:このコースでは、コードの再利用を容易にするために、短く簡潔な言語を使用してモジュール方式でモールを開発します。1 つの機能を実装するために、関連性のない他の機能を学習するのに多くの時間を費やす必要はありません。同時に、すべてのコースが結合されます。 one 完全なショッピング モール プロジェクトは、学生の練習に非常に適しています。
コース 上級 8448
コース紹介:「PHP 開発分類技術チュートリアル」では、PHP の無制限の分類技術について説明します。マルチレベルの分類連携効果を実現します。
コース 上級 32928
コース紹介:無限分類は日常のアプリケーションで非常に一般的であり、Web サイトの分類はこれに依存しています。このコースでは、将来の学習と使用に役立つように、無限分類の使用シナリオと一般的な実装方法を詳細に説明します。
コース 上級 13133
コース紹介:無限分類は日常のアプリケーションで非常に一般的であり、Web サイトの分類はこれに依存しています。このコースでは、将来の学習と使用に役立つように、無限分類の使用シナリオと一般的な実装方法を詳細に説明します。
分類とフィルタリング機能を使用する必要があるのですが、専門家からアイデアを提供してもらえますか?達成された効果:
2018-12-21 15:42:28 0 1 1176
javascript - カテゴリエディターは以前のカテゴリ名を保持します
2017-06-30 09:52:43 0 2 1056
PHP では、2 つの記事の類似性を比較するために PHP で類似テキスト() を使用する以外に、2 つの記事の類似性を比較するために PHP をより適切に実装する他の方法はありますか?
2018-03-09 11:12:29 0 0 1032
教師が教えたコンテンツはカテゴリとサブカテゴリのみ削除できますが、サブカテゴリのサブカテゴリは削除できません。
2019-07-18 21:49:22 0 1 1117
コース紹介:Python でのテキスト分類の例 人工知能と自然言語処理テクノロジーの発展に伴い、テキスト分類は広く使用されるテクノロジーの 1 つとなり、自然言語処理タスクで重要な役割を果たすことができます。人気のあるプログラミング言語である Python の強力な自然言語処理ライブラリと、NLTK、Scikit-learn、Tensorflow などの機械学習ライブラリにより、Python でのテキスト分類の実装が非常に簡単になります。この記事では、Python でのテキスト分類の例と、
2023-06-09 コメント 0 1595
コース紹介:Python のテキスト分類手法とは何ですか?インターネット技術の急速な発展に伴い、テキストデータは人々の生活に欠かせないものになりました。ただし、テキスト データの分析と分類は古くからあるテーマです。近年、テキスト分析と分類の分野で Python 言語が使用されることが増えています。この記事では、Python のテキスト分類テクノロジを紹介し、そのアプリケーション シナリオと実装方法について説明します。 1. Python のテキスト分類技術とは何ですか?テキスト分類とは、テキストデータを一定のルールに従って分類することです
2023-06-04 コメント 0 1497
コース紹介:テキスト分類は、テキストを事前定義されたカテゴリに分類することを目的とした自然言語処理 (NLP) タスクの 1 つです。テキスト分類には、電子メールのフィルタリング、スパム検出、感情分析、質問応答システムなど、多くの実用的な用途があります。 pythonNLTK ライブラリを使用してテキスト分類を完了するタスクは、次の手順に分割できます。 データの前処理: まず、句読点の削除、小文字への変換、スペースの削除など、データを前処理する必要があります。特徴抽出: 次に、前処理されたテキストから特徴を抽出する必要があります。特徴は単語、語句、または文章です。モデルのトレーニング: 次に、抽出された特徴を使用して分類モデルをトレーニングする必要があります。一般的に使用される分類モデルには、Naive Bayes、サポート ベクター マシン、デシジョン ツリーなどがあります。評価: 最終
2024-02-25 コメント 0 1146
コース紹介:翻訳者 | Li Rui 評論家 | Sun Shujuan テキスト分類とは何ですか?テキスト分類は、テキストを 1 つ以上の異なるカテゴリに分類して、整理、構造化し、任意のパラメータにフィルタリングするプロセスです。たとえば、テキスト分類は、法律文書、医学研究および文書、または単に製品レビューで使用されます。データの重要性はこれまで以上に高まっており、多くの企業ができる限り多くの洞察を得るために巨額の資金を費やしています。テキスト/ドキュメント データは他のデータ タイプよりもはるかに豊富であるため、新しいメソッドの使用が不可欠です。データは本質的に構造化されておらず、非常に豊富であるため、データを理解できるようにわかりやすい方法で整理することで、その価値を大幅に高めることができます。テキスト分類と機械学習を使用して、関連するテキストをより迅速かつコスト効率よく自動的に構築します。以下はテキストを定義します
2023-05-23 コメント 0 1879
コース紹介:C# でテキスト分類アルゴリズムを実装する方法 テキスト分類は、指定されたテキスト データを事前定義されたカテゴリに分類することを目的とする古典的な機械学習タスクです。 C# では、いくつかの一般的な機械学習ライブラリとアルゴリズムを使用してテキスト分類を実装できます。この記事では、C# を使用してテキスト分類アルゴリズムを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。データの前処理 テキストを分類する前に、テキスト データを前処理する必要があります。前処理ステップには、ストップワード (「a」、「the」などの意味のない単語) の削除が含まれます。
2023-09-19 コメント 0 1298