コース 中級  11454

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17738

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11441

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：はじめに: U ディスクは日常生活でよく使用されるストレージ デバイスの 1 つですが、さまざまな理由により、U ディスクのデータ損失の問題がよく発生します。これは私たちの仕事や生活に支障をきたすだけでなく、重要なデータの損失につながる可能性があります。したがって、U ディスクのデータ損失の問題を解決することが特に重要になっています。この記事では、U ディスクのデータ損失の問題を解決するための効果的な方法をいくつか紹介します。ツールの材料: コンピューターのブランド モデル: Dellまず、USB フラッシュ ドライブがコンピュータに接続され、認識できることを確認します。次に、重要なデータを USB フラッシュ ドライブにバックアップします。

2024-03-11 コメント 0  489

コース紹介：U ディスクは日常生活でよく使用される記憶装置であり、持ち運び可能で大容量で使いやすいです。ただし、USB フラッシュ ドライブが正しくフォーマットされていない場合、データの損失などの問題が発生する可能性があります。この記事では、データの損失を防ぐために USB フラッシュ ドライブを正しくフォーマットする方法を詳しく紹介し、USB フラッシュ ドライブを使用するための実践的なヒントも共有します。ツールの材料: システム バージョン: Windows11 Professional Edition ブランド モデル: SanDisk CZ880 Cool USB3.2Gen1 ソフトウェア バージョン: ディスク管理ツール (Windows オペレーティング システムに組み込まれています) 1. U ディスクのフォーマットの必要性 1. U ディスクを長期間使用した後ファイルの断片化、ウイルス、破損などの問題が発生し、読み書き速度の低下、容量の減少、ファイルの損失が発生するため、パフォーマンスを維持するには定期的なフォーマットが必要です。 2. 異なるオペレーティング システム

2024-03-27 コメント 0  920

コース紹介：はじめに: Kingston USB フラッシュ ドライブの修理: データの損失と破損の問題を迅速に解決する Kingston USB フラッシュ ドライブは日常生活でよく使用されるストレージ デバイスの 1 つですが、データの損失や破損の問題が発生することがあります。この記事では、Kingston USBフラッシュドライブのデータ損失と破損の問題を迅速に解決する方法と、説得力を高めるために散在するケースを紹介します。 Kingston USB フラッシュドライブを修復することで、失われたデータを簡単に回復し、データ破損によるトラブルを回避できます。ツールの材料: ブランド モデル: Kingston U ディスク オペレーティング システム バージョン: Windows 10 ソフトウェア バージョン: Kingston U ディスク修復ツール v1.0 1. Kingston U ディスク修復ツールの使用方法 1. Kingston U ディスクをコンピュータに接続し、コンピューターはそれをUディスクとして認識します。 2. Kingston USB フラッシュドライブ修復をダウンロードしてインストールします

2024-02-08 コメント 0  1245

コース紹介：コーヒー買ってきて☕ *メモ: 私の投稿では、L1 損失 (MAE)、L2 損失 (MSE)、フーバー損失、BCE、およびクロス エントロピー損失について説明します。 私の投稿では BCELoss() について説明しています。 私の投稿ではシグモイドについて説明しています。 私の投稿では CrossEntropyLoss() について説明しています。 BCEWithLogitsLoss() は 0D または mo を取得できます

2024-11-07 コメント 0  912

コース紹介：MSE 損失関数は、モデルのパフォーマンスを評価し、パラメーターを最適化するために機械学習と深層学習で一般的に使用される損失関数です。これは主に、連続出力変数を予測するための回帰問題で使用されます。この記事では、MSE 損失関数の定義、適用シナリオ、メリットとデメリット、モデルのトレーニングにそれを使用する方法について詳しく紹介します。 MSE 損失関数とは何ですか? MSE 損失関数は、回帰問題でよく使用される損失関数の 1 つで、予測値と実際の値の間の平均二乗誤差を測定するために使用されます。次のように定義されます: MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y_i})^2ここで、y_i は実際の値、\hat{y_i} is はモデルの予測値、n はサンプルの数です。 M

2024-01-22 コメント 0  1947