コース 上級  11163

コース紹介：「Web サイト攻撃防御トレーニング チュートリアル ビデオ」 セキュリティは私たちにとって非常に重要ですが、Web サイトも同様です。このレッスンでは、Web サイトで外部からの攻撃をより適切に防御する方法について説明します。大丈夫！もう言うことはありません。一緒に学び始めましょう! ！

コース 中級  21230

コース紹介：この一連のコースは、最新バージョンの ThinkPHP5.1 開発フレームワークを使用して教えられ、基礎知識、アーキテクチャ原理、コントローラー、モデル、ビュー、コンポーザーなどを網羅した内容で、最先端の主流開発テクノロジーを素早く習得できます。最短で~ ~

コース 中級  492769

コース紹介：PHP プログラミングを 60 日間で学習できますか? PHP 中国語 Web サイトの指導案を読めば、もう疑いはなくなります。 コンパクトなコース構成、斬新な指導モデル、完全な学習指導により、あなたの進歩のあらゆる点で驚きの報いが得られます~~

コース 中級  28177

コース紹介：PHP 中国語のオンライン トレーニング クラスの第 2 フェーズは、このサイトのプロの講師である Peter Zhu によって配信されるクラスの完全なライブ ブロードキャストです。このコースでは、フロントエンド開発とサーバーサイド開発の最も実用的なテクノロジについて説明します。

コース 中級  26060

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コース紹介：C++ での ML モデルのトレーニングには、次の手順が含まれます。 データの前処理: データの読み込み、変換、エンジニアリングを行います。モデルのトレーニング: アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングします。モデルの検証: データセットを分割し、パフォーマンスを評価し、モデルを調整します。これらの手順に従うことで、C++ で機械学習モデルを正常に構築、トレーニング、検証できます。

2024-06-01 コメント 0  632

コース紹介：BatchSize は、トレーニング プロセス中に毎回機械学習モデルによって使用されるデータの量を指します。モデルのトレーニングとパラメーターの更新のために、大量のデータを小さなデータ バッチに分割します。このバッチ処理方法は、トレーニングの効率とメモリ使用率の向上に役立ちます。通常、トレーニング データはトレーニング用のバッチに分割され、各バッチには複数のサンプルが含まれます。バッチサイズ (batchsize) は、各バッチに含まれるサンプルの数を指します。モデルをトレーニングするとき、バッチ サイズはトレーニング プロセスに重要な影響を与えます。 1. トレーニング速度 バッチ サイズ (batchsize) は、モデルのトレーニング速度に影響します。バッチ サイズが大きいほど、各エポックでより多くのデータを同時に処理できるため、トレーニング データをより速く処理できます。

2024-01-23 コメント 0  2211

コース紹介：ChatGPTPython モデル トレーニング ガイド: チャット ロボットをカスタマイズするための手順の概要: 近年、NLP (自然言語処理) 技術の発展に伴い、チャット ロボットがますます注目を集めています。 OpenAI の ChatGPT は、マルチドメイン チャットボットの構築に使用できる強力な事前トレーニング済み言語モデルです。この記事では、データの準備、モデルのトレーニング、ダイアログ サンプルの生成など、Python を使用して ChatGPT モデルをトレーニングする手順を紹介します。ステップ 1: データの準備、収集、クリーニング

2023-10-24 コメント 0  1304

コース紹介：Ant Group は最近、オープン ソース ツールである ATorch と呼ばれる大規模モデル分散トレーニング アクセラレーション拡張ライブラリのリリースを発表しました。 ATorch の目標は、リソースの動的最適化と分散トレーニングの安定性の向上を通じて、ディープ ラーニングのインテリジェンスを向上させることです。大規模なモデルのトレーニングにおいて、AToch は 1,000 億モデルのキロカロリー レベルのトレーニングの計算能力利用率を 60% に高めることができることがわかりました。これは、スポーツ カーに強力なエンジンを追加するのと同等です。これは、深層学習の研究者や開発者にとって、大規模なモデルをより効率的にトレーニングおよび最適化するのに役立つ重要なツールになります。図: ATorch は、大規模なモデルのトレーニングをより効率的かつ再現可能にすることに取り組んでいます。生成的な大規模モデルの爆発的な増加に伴い、モデル トレーニング用のデータ セットとパラメーターの規模は飛躍的に増加しました。

2024-01-14 コメント 0  1405

コース紹介：PHP マイクロサービスで分散アルゴリズムとモデル トレーニングを実装する方法 はじめに: クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジの急速な発展に伴い、データ処理とモデル トレーニングの需要が増加しています。分散アルゴリズムとモデルのトレーニングは、効率、速度、拡張性を達成するための鍵となります。この記事では、PHP マイクロサービスで分散アルゴリズムとモデル トレーニングを実装する方法を紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。 1. 分散アルゴリズムとモデル トレーニングとは何ですか? 分散アルゴリズムとモデル トレーニングは、複数のマシンまたはサーバー リソースを使用してデータ処理とモデル トレーニングを同時に実行するテクノロジーです。

2023-09-25 コメント 0  1426