コース 初級 10013
コース紹介：文字列の処理と分析は、どのプログラミング言語でも重要な基礎であり、情報の分類、解析、保存と表示、およびネットワークでのデータ送信のすべてに文字列の操作が必要です。 Web開発では特に重要で、プログラマの仕事のほとんどは文字列を操作することなので、文字列の処理にはプログラマのプログラミング能力も反映されます。
コース 中級 11343
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17648
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
Weex が HTTPS ネットワーク リクエストを処理する方法と Android がそれを処理する方法
Weex は Https ネットワーク リクエストを処理し、Android はそれらをどのように処理しますか? 通常、HTTP には正常にアクセスできます。
2017-06-17 09:16:08 0 1 947
php - delete...in() delete文の前処理と前処理なしの結果が異なります
2017-05-24 11:32:31 0 1 907
同時実行性 - Java はテーブル内の大量のデータを同時に処理します。処理されたデータを繰り返し処理する代わりに障害回復に使用できるようにチェックポイントを設定するにはどうすればよいですか?
2017-05-17 10:08:26 0 1 724
2017-07-05 11:08:17 0 1 985
2019-12-25 20:55:42 0 1 1462
コース紹介：Redis は、キャッシュやメッセージ キューなどのシナリオでよく使用される高性能分散メモリ データベースですが、リアルタイム データ処理機能も非常に強力です。この記事では、リアルタイムデータ処理におけるRedisの適用例を紹介します。 1. ページ訪問カウンター Web サイトのリアルタイムデータ処理において、ページ訪問カウンターは非常に重要な機能です。リアルタイムカウンターを通じて、Web サイト管理者は Web サイトのトラフィック、ユーザーアクティビティ、その他のデータをタイムリーに把握し、これらのデータに基づいて対応する最適化を行うことができます。そして Redis は高速です
2023-05-11 コメント 0 1665
コース紹介：Java は、大量のデータを簡単に処理できる、広く使用されているプログラミング言語です。データテクノロジーの分野ではデータ処理が必要であり、ビッグデータやリアルタイムデータ処理技術が今注目されています。 Java には、ビッグ データやリアルタイム データを処理するために使用できるライブラリとフレームワークがあります。この記事では、一般的に使用される Java ビッグ データ ストリーミングおよびリアルタイム データ処理テクノロジをいくつか紹介します。 1. ビッグ データ ストリームを処理するための Java テクノロジ ビッグ データ ストリーム処理とは、無制限の高速データ ストリームを処理することを指します。これらのデータ ストリームは通常、高速でシステムに入力されます。
2023-06-08 コメント 0 1729
コース紹介：リアルタイム データ処理プロジェクトでは、高スループット、低遅延、高信頼性、スケーラビリティを考慮した適切な Java フレームワークを選択することが重要です。このシナリオに適した 3 つの一般的なフレームワークは次のとおりです。 ApacheKafkaStreams: 拡張性の高いフォールト トレラントなアプリケーションにイベント時のセマンティクス、パーティショニング、およびフォールト トレランスを提供します。 Flink: メモリとディスクの状態管理、イベント時処理、エンドツーエンドのフォールト トレランスをサポートしており、状態を認識したストリーム処理に適しています。 Storm: 高スループット、低遅延、フォールト トレランス、スケーラビリティ、分散アーキテクチャを備えた大量のデータの処理を目的としています。
2024-06-01 コメント 0 572
コース紹介：APIインターフェースを呼び出してリアルタイムデータを取得し、PHPプロジェクトで処理するにはどうすればよいですか?インターネットの急速な発展に伴い、API インターフェイスを通じてリアルタイム データを取得する Web サイトやアプリケーションがますます増えています。 API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) は、さまざまなソフトウェア アプリケーション間の対話方法であり、特定のインターフェイスを呼び出すことでデータを取得したり、特定の操作を実行したりできるようになります。この記事では、APIインターフェースを呼び出してリアルタイムデータを取得し、Pで表示する方法を紹介します。
2023-09-05 コメント 0 1312
コース紹介：リアルタイム データ処理における Java フレームワークの役割: 遅延の削減: データ ストリームの処理効率を向上させ、マルチスレッドと非同期 I/O を通じて遅延を最小限に抑えます。データの信頼性: メッセージ配信キューやトランザクション操作などのメカニズムを提供し、ネットワークやシステムに障害が発生した場合でもデータが失われたり損傷したりしないようにします。スケーラビリティ: スケーラビリティが容易なため、データ量や処理要件の増加に応じてシステムを簡単に拡張できます。実際のケース: Apache Flink などのフレームワークは、ストリーム処理ジョブの作成、データ ソースの作成、ストリームの処理と出力など、リアルタイム データ処理専用の一連の強力な機能を提供します。
2024-06-03 コメント 0 528
