コース 初級  6314

コース紹介：PHP プログラミング ガイドは、PHP 開発者が読みやすく検索できるように、既存の PHP のベスト プラクティス、コーディング標準、および権威あるスタディ ガイドを収集しています。

コース 中級  30287

コース紹介：このコースは、Robert C. Martin の Clean Code 本にあるソフトウェア エンジニアの原則を参照しており、PHP に適用されます。これはスタイルガイドではありません。これは、読み取り可能、再利用可能、再構成可能な PHP ソフトウェアを開発するためのガイドです。 ここで説明する原則のすべてに従う必要があるわけではなく、広く受け入れられている原則はほとんどありません。これらは単なるガイドラインですが、クリーン コードの作成者が長年にわたってまとめたものです。

コース 初級  2388

コース紹介：バックエンドとして、フロントエンドからインターフェイスを要求するよう促されるのが私の仕事の日常的な面倒になっており、フロントエンドが共同でデバッグしたところ、モックのデータがバックエンドと一致しないことがわかりました。それはさらにイライラさせられました。 バックエンドが実際のインターフェイスをまだ提供していない場合、最初にシミュレートされた応答のデータ構造 (インターフェイス ドキュメントと呼ばれるもの) を取得することが非常に重要です。 明確で標準化され、リアルタイムで更新できる動的なドキュメントを作成するにはどうすればよいでしょうか?自分で行う必要はありません。研究開発コラボレーション アーティファクトである Apipost を使用して、理想的なインターフェイス ドキュメントを迅速かつ自動的に生成できます。

コース 初級  13200

コース紹介：このチュートリアルでは、高品質の Web サイトを作成する方法と、サイトをより読みやすくするための重要な Web 標準について学びます。

コース 初級  127934

コース紹介：「基礎ゼロからPSを極める」コースでは、PSの知識を浅いところから深いところまで解説し、まさに基礎ゼロからPSマスターになれます。

コース紹介：MySQL データベースを予測と予測分析に使用するにはどうすればよいですか?概要: 予測と予測分析はデータ分析において重要な役割を果たします。広く使用されているリレーショナル データベース管理システムである MySQL は、予測および予測分析タスクにも使用できます。この記事では、予測と予測分析に MySQL を使用する方法を紹介し、関連するコード例を示します。データの準備: まず、関連するデータを準備する必要があります。売上予測を行うには、売上データを含むテーブルが必要だとします。 MySQL では使用できます

2023-07-12 コメント 0  2035

コース紹介：Apple は最近、iOS 17 でインライン予測を導入しました。これは、入力時に画面に表示されるキーボード上で自動修正と予測を使用するための新しく改良された方法です。ただし、多くのユーザーは、インライン予測が入力中に表示され続けるため、少し煩わしいと感じています。予測テキストを無効にせずに無効にする方法はありませんが、iOS 17.2 のリリースでは、クイック タイプ バーを保持し、予測を有効にしたまま、インライン予測を無効にできるようになりました。 iPhone でこの新機能を使用する方法は次のとおりです。 iPhone のクイック エントリ バーを保持したまま iOS17 でインライン予測をオフにする方法 インライン予測は iOS17 で導入され、クイック エントリ バーの提案がグレー表示になっています。

2023-11-22 コメント 0  1268

コース紹介：Apple は iOS 17 でインライン予測テキストを iPhone に追加しましたが、キーボード上の予測候補とは別にインライン予測テキストをオフにする方法は含まれていませんでした。最新のiOS17.2アップデートでは状況が変わりました。 Apple は、iOS をより便利にするために iPhone 上の機械学習テクノロジーを改良しました。そのテクノロジーを導入する機能の 1 つがインライン予測テキストです。予測テキストは、その言葉どおりに機能します。ユーザーが次に入力する内容を予測し、自動的に入力するように提案します。入力すると、予測されたテキストがカーソルの前に表示されます。ユーザーが入力しようとしている内容を正確に予測した場合は、スペースバーを押すだけで iOS が入力してくれます。 iOS 17 の以前のバージョンでは、

2023-12-15 コメント 0  1123

コース紹介：XGBoost は、さまざまな予測問題を解決するために使用できる、人気のあるオープンソースの機械学習ライブラリです。時系列予測のために InfluxDB と組み合わせて使用​​する方法を理解する必要があります。翻訳者 | Li Rui によるレビュー | Sun Shujuan XGBoost は、最適化された分散勾配ブースティング アルゴリズムを実装するオープンソースの機械学習ライブラリです。 XGBoost は並列処理を使用して高速なパフォーマンスを実現し、欠損値を適切に処理し、小さなデータセットでも適切にパフォーマンスを発揮し、過剰適合を防ぎます。これらすべての利点により、XGBoost は予測などの回帰問題に対する一般的なソリューションになっています。予測は、予測分析、予知保全、製品計画、予算編成などのさまざまなビジネス目標にとってミッションクリティカルです。多くの予測または予想問題には時系列が含まれます

2023-04-04 コメント 0  1697

コース紹介：短期および中期の傾向、および 2025 年、2030 年、そしてそれ以降に及ぶ長期予測を含む、包括的な EvilPepe 価格予測分析を詳しく調べます。私たちの最新の予測では、EvilPepeの価格は223.16%上昇し、2024年7月26日までに目標の0.00005647ドルに達すると予想されています。過去 30 日間に、EvilPepe には合計 13 日の緑色の日があり、全体の 43% を占め、価格変動率は 11.05% でした。 EvilPepe の現在の予測を考慮すると、購入を決定する前に注意することをお勧めします。 EvilPepe の今日の価格予測 最新の EvilPepe の価格予測: 2024 年 6 月までに今日 0.00% 上昇すると予想

2024-07-16 コメント 0  763