コース 初級  22820

コース紹介：Python ゼロベースの入門基礎クラス + 高度なプロジェクト実践チュートリアル。基本的にすべての知識を網羅し、理論と実践を組み合わせて、上級 Python 開発エンジニアに確実に進むのに役立つ Python チュートリアルのフルセットです。

コース 中級  11360

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17663

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース紹介：クイックスタート: Python 人工知能ライブラリの概要、必要な特定のコード例 はじめに: 人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、機械学習や深層学習で使用される Python 人工知能ライブラリがますます増えています。これらのライブラリはさまざまな強力なツールとアルゴリズムを提供し、開発者が独自の人工知能モデルを構築およびトレーニングすることを容易にします。この記事では、一般的に使用される Python 人工知能ライブラリをいくつか紹介し、読者がすぐに使い始めるのに役立つ具体的なコード例を示します。 1. TensorFlowTenso

2023-12-23 コメント 0  1275

コース紹介：ゼロから始める: Python 人工知能ライブラリの包括的な分析 はじめに: 人工知能の急速な発展に伴い、柔軟で習得しやすいプログラミング言語として Python が多くの人工知能開発者の最初の選択肢になりました。 Python には豊富な人工知能ライブラリがあり、開発者がさまざまな複雑な人工知能タスクを実装するのに役立つさまざまな強力なツールとアルゴリズムを提供します。この記事では、ゼロから始めて Python 人工知能ライブラリを包括的に分析し、これらのライブラリを使用して人工知能アプリケーションを構築する方法を、具体的なコード例を通じて説明します。

2023-12-23 コメント 0  575

コース紹介：人工知能には「弱い人工知能」「強い人工知能」「超人工知能」の3種類があります。弱い人工知能をANI、強い人工知能をAGI、超人工知能をASIと呼びます。

2019-07-24 コメント 0  11877

コース紹介：Python 人工知能ライブラリには、1. TensorFlow、2. PyTorch、3. Keras、4. Scikit-learn、5. NLTK、6. spaCy、7. Gensim、8. Deeplearning4j、9. PyTorch Geometric、10. DGL が含まれます。詳細な紹介: 1. TensorFlow は、Google が開発したオープンソースの深層学習フレームワークであり、豊富な API やツールなどを提供しています。

2023-12-21 コメント 0  1571

コース紹介：Python 人工知能ライブラリの推奨事項: AI 開発効率を向上させるための推奨ツール はじめに: 人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、ますます多くの開発者が Python に注目し、AI プロジェクトの開発に使用し始めています。ただし、Python で人工知能を開発するには、Python の基本的な知識に加えて、関連する人工知能ライブラリをいくつかマスターする必要があります。この記事では、Python で最も人気があり広く使用されている人工知能ライブラリのいくつかを推奨し、読者がすぐに役立つようにいくつかの具体的なコード例を提供します。

2023-12-23 コメント 0  1513