コース 中級  3699

コース紹介：このコースでは、WeChat アプレットの録音インターフェイス、オーディオ インターフェイス、および iFlytek 音声認識インターフェイスについて紹介します。このうち「パーソナル音声アシスタント機能」は、WeChatアプレットとiFlytek Voiceを接続するNode.jsで構築されたバックエンドを通じて実現される。 1.コース紹介 2. 環境構築 3. WeChatミニプログラムページの構築 4. Node.jsバックグラウンドインターフェース構築 5. WeChat アプレットは Node.js インターフェイスを呼び出して音声対話を実現します

コース 中級  11273

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17598

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース紹介：PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法 はじめに: 今日のインターネット時代では、パーソナライズされたレコメンデーション システムが、電子商取引、ソーシャル メディア、ニュース情報などのさまざまな分野で広く使用されています。インテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの定着率を高め、コンバージョン率を高める上で重要な役割を果たします。この記事では、PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 1. インテリジェントな推奨の原則 インテリジェントな推奨は、ユーザーの過去の行動と個人的な情報に基づいています。

2023-09-05 コメント 0  1855

コース紹介：PHP モールの構築: 商品レコメンド機能とパーソナライズされたレコメンド機能を実現する 今日の電子商取引分野では、ユーザーのパーソナライズされたレコメンデーションに対する需要が高まっています。パーソナライズされたレコメンデーションを通じて、販売者はユーザーのショッピング行動や好みに基づいて、ユーザーの興味やニーズに最も適した商品を推奨できるため、ユーザー エクスペリエンスと売上コンバージョン率が向上します。この記事では、PHPを使用して商品レコメンド機能やパーソナライズされたレコメンド機能を備えたショッピングモールWebサイトを構築する方法を紹介します。 1. データベースの設計 まず、製品とユーザーの情報を保存するデータベース モデルを設計する必要があります。 2つ作成できます

2023-07-28 コメント 0  1447

コース紹介：ChatGPTPHP を使用してパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法 はじめに: 今日のインターネット時代において、パーソナライズされたレコメンデーションは主要なプラットフォームで一般的に使用される戦略となっています。 ChatGPTPHP を使用してパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装すると、ユーザーのニーズをより適切に満たし、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。この記事ではChatGPTPHPをベースに、パーソナライズレコメンド機能の実装方法と具体的なコード例を詳しく紹介します。 1. 概要 1. ChatGPT の概要 ChatGPT は Op によって開発されました。

2023-10-27 コメント 0  1363

コース紹介：MongoDB を使用してデータ推奨機能とパーソナライゼーション機能を実装する方法の概要: インターネットの発展に伴い、推奨システムとパーソナライゼーション機能はユーザー エクスペリエンスとビジネス価値において重要な役割を果たしています。 MongoDB は、柔軟で使いやすい非リレーショナル データベースであり、他の従来のリレーショナル データベースと比較して、レコメンデーション機能やパーソナライゼーション機能の実装において独自の利点があります。この記事では、MongoDB を使用してデータ レコメンデーション機能とパーソナライゼーション機能を実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。データモデルの設計:

2023-09-19 コメント 0  850

コース紹介：ますます多様化するユーザーの読書ニーズに応えるため、Qimao Novel は、より正確でパーソナライズされた書籍の推奨をユーザーに提供するために、推奨システムの最適化を続けています。 次に、Qimao Novel のパーソナライズされた書籍の推奨機能を有効にするための操作を提供します。 . ユーザーの読書体験を向上させる方法。 Qimao Novel のパーソナライズされた書籍推奨機能を有効にする方法: 1. 携帯電話で「Qimao Free Novel」をクリックして開き、ページの右下にある「マイ」をクリックし、下部にある「設定」を見つけます。をクリックしてマイページを開きます。 2. 設定ページに移動すると、「プライバシー設定」が表示されますので、クリックして入力します。 3. 次に、プライバシー設定ページで「パーソナライズされた書籍の推奨」を見つけます。その後ろに切り替えボタンがあります。

2024-07-10 コメント 0  781