コース 中級  11260

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17589

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11303

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：mysqlの最適化(2) インデックスの最適化戦略

2016-12-29 コメント 0  1293

コース紹介：Proximal Policy Optimization (PPO) は、深層強化学習における不安定なトレーニングと低いサンプル効率の問題を解決するために設計された強化学習アルゴリズムです。 PPO アルゴリズムはポリシーの勾配に基づいており、長期的な収益を最大化するようにポリシーを最適化することでエージェントをトレーニングします。 PPO は他のアルゴリズムと比較して、シンプルさ、効率性、安定性という利点があるため、学術界や産業界で広く使用されています。 PPO は、近位ポリシーの最適化と目的関数の剪断という 2 つの主要な概念を通じてトレーニング プロセスを改善します。近接ポリシーの最適化は、ポリシーの更新のサイズを制限して各更新が許容範囲内に収まるようにすることで、トレーニングの安定性を維持します。シアー目的関数は PPO アルゴリズムの中核となるアイデアであり、次の場合に戦略を更新します。

2024-01-24 コメント 0  805

コース紹介：このセクションの後半では、実用的でわかりやすい例を使用してインデックスの実際のトリガーを説明し、それによってインデックスを追加するときに使用される戦略を最適化します。

2017-01-20 コメント 1  1723

コース紹介：クラウド プラットフォーム上の Java 関数のパフォーマンスは、クラウド最適化戦略を採用することで向上できます。Java 関数を作成してデプロイします。クラウド最適化戦略を作成し、戦略を関数に割り当ててレイテンシとメモリ使用量を削減します。起動時間を最適化することで、機能のパフォーマンスを向上させ、コストを削減します。

2024-04-30 コメント 0  384

コース紹介：Evolution Strategies (ES) は、自然界の進化の考え方に基づいた最適化アルゴリズムであり、反復探索を通じて数学関数を最適化するために使用されます。 1960年代にドイツの学者レッヒェンベルクとシュヴェフェルによって初めて提案されました。このアルゴリズムは、関数の最適化をパラメーター空間で最適なソリューションを検索するプロセスとして扱います。いくつかの解をランダムに選択し、突然変異と選択操作を通じて新しい解を生成します。他の進化アルゴリズムとは異なり、進化戦略アルゴリズムは交差演算を使用しません。進化的戦略アルゴリズムは、反復を繰り返すことで、最適なソリューションが見つかるまで、ソリューションの品質を徐々に最適化できます。複雑な問題、高次元の最適化、勾配情報のない状況を解決する場合に、一定の利点があります。最適化問題における進化的戦略アルゴリズム

2024-01-24 コメント 0  764