コース 初級  21156

コース紹介：「ファイルと画像のテクノロジー」では、主に PHP を使用してファイルを処理し、画像をアップロードする方法を紹介します。

コース 中級  11247

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17582

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース紹介：機械学習とコンピューター ビジョンの分野では、画像アノテーションは、人間による注釈を画像データ セットに適用するプロセスです。画像のアノテーション方法は、主に手動アノテーションと自動アノテーションの 2 つに分類できます。手動アノテーションとは、ヒューマン アノテーターが手動操作を通じて画像にアノテーションを付けることを意味します。この方法では、ヒューマン アノテーターは専門的な知識と経験を持ち、画像内のターゲット オブジェクト、シーン、または特徴を正確に識別して注釈を付けることができる必要があります。手動アノテーションの利点は、アノテーション結果が信頼性が高く正確であることですが、欠点は、時間とコストがかかることです。自動注釈とは、コンピューター プログラムを使用して画像に自動的に注釈を付ける方法を指します。この方法では、機械学習とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して、モデルをトレーニングすることで自動アノテーションを実現します。自動ラベル付けの利点は、高速かつ低コストであることですが、欠点は、ラベル付けの結果が正確ではない可能性があることです。

2024-01-22 コメント 0  1184

コース紹介：PHP と機械学習: 画像のセマンティック セグメンテーションとアノテーションを実行する方法 要約: 画像のセマンティック セグメンテーションとアノテーションは、コンピューター ビジョンの分野における重要なタスクの 1 つです。この記事では、PHP と機械学習テクノロジを使用して画像のセマンティック セグメンテーションと注釈を実行する方法を紹介し、対応するコード例を示します。はじめに: コンピューター ビジョンの分野では、画像のセマンティック セグメンテーションとアノテーションとは、画像内のさまざまな領域の意味的な理解を達成するために、画像内の各ピクセルを分類してラベル付けすることを指します。このタスクは、画像検索、インテリジェント交通など、多くの分野で幅広く応用されています。

2023-07-29 コメント 0  901

コース紹介：画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス

2024-03-28 コメント 0  1399

コース紹介：HTML イメージタグのガイド。ここでは、基本的な概念、イメージ タグの属性、例、ブラウザのサポートと互換性について説明します。

2024-09-04 コメント 0  1316

コース紹介：画像タグ内の画像の向きの不一致画像タグを使用して画像を Web ページに組み込む場合、画像タグの向きが異なることが予想されます。

2024-10-26 コメント 0  959