コース 初級  48379

コース紹介：「PHP開発コーディング仕様書」は、PHP開発者の作業効率の向上、開発の効率性と合理性の確保、プログラムコードの信頼性の向上を主な目的として、PHPコード仕様やPHPアノテーション仕様などの詳細なPHPコーディング仕様を定めたものです。読みやすさと再利用性、この仕様の価値は、私たち全員がこのコーディング スタイルに従うことです。

コース 初級  3046

コース紹介：このコースでは、学生がデータ伝送エンコーディングの中核原理と実際の応用について深く理解できるようにします。学生は段階的な指導方法を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオに応じて適切なデータ伝送エンコード技術を選択し、効率的で信頼性の高いデータ伝送を実現する方法を習得します。このコースでは、ハフマン符号化、算術符号化などの一般的なデータ送信符号化アルゴリズムを取り上げ、実際のケースを通じて符号化および復号化のプロセスをデモンストレーションします。このコースの学習を通じて、学生はデータ送信とコーディングのタスクを独立して完了する能力を身につけ、データ送信と処理の分野でブレークスルーを実現するための強固な基盤を築きます。

コース 上級  241814

コース紹介：この一連のチュートリアルでは、実際の学校の教育管理システムを例として使用し、白い紙の上で ThinkPHP5 フレームワークを使用して商用プロジェクトを迅速に開発する方法を、最初から段階的に説明します。

コース 初級  53420

コース紹介：この章のコースでは、PHP のバックエンド フレームワークを使用しませんが、学生情報を追加、削除、確認、変更するための簡単な学生情報管理システムを作成します。フレームワークを使用しない目的は、フロントエンド データとバックエンド データの対話プロセスをより深く理解し、SQL クエリ ステートメントの使用法とセッション トラッキング セッションのネイティブな使用法に慣れることです。

コース 初級  2417

コース紹介：ご質問がございましたら、WeChat に追加してください: Le-studyg; コースの内容には、Nginx の負荷分散、負荷分散アルゴリズム、ヘルス チェックとフェイルオーバー、動的負荷分散の構成などの基本原則が含まれます。 Nginx ロード バランシングの原理と実装の詳細を詳細に分析することで、ロード バランシングの仕組み、アルゴリズムの選択、構成の調整などの重要な知識を学び、この知識を使用して単純なロード バランサを手動で作成する方法を学びます。 。 Nginx ロード バランシングの原理と内部メカニズムを深く理解したい場合でも、単純なロード バランサーを手動で作成する方法を学びたい場合でも、このコースは包括的なガイダンスと実践的な経験を提供します。初心者でも経験豊富な開発者でも、このコースから実践的な知識とスキルを獲得し、負荷分散の分野での能力を向上させることができます。

コース紹介：PHP を使用してジオコーディングおよびリバース ジオコーディング関数を実装する方法 はじめに: ジオコーディングとリバース ジオコーディングは、地理情報システムで一般的に使用される関数であり、地理的位置を特定の座標に変換したり、座標を特定の地理的位置に変換したりできます。 Web アプリケーションやモバイル アプリケーションを開発する場合、位置関連サービスを提供するためにジオコーディングとリバース ジオコーディングを使用する必要があることがよくあります。この記事では、PHP を使用してジオコーディングおよびリバース ジオコーディング機能を実装する方法について説明し、コード例を示します。 1. ジオコーディング ジオコーディングとは、

2023-09-06 コメント 0  1030

コース紹介：Java コードを使用して、Baidu Map 上の位置間でジオコーディングとリバース ジオコーディングを実装するにはどうすればよいですか?地理的位置関連のアプリケーションを開発する場合、多くの場合、ジオコーディングおよびリバース ジオコーディング操作が必要になります。 Baidu Maps は、このニーズを満たす豊富な API を提供します。この記事では、Java コードを使用して Baidu Maps にジオコーディングとリバース ジオコーディングを実装する方法を紹介します。まず、Baidu Map Open Platform を通じて API キーを取得する必要があります。アプリケーションが完了したら、キーを使用してジオコーディングと逆ジオコーディングにアクセスできます。

2023-07-31 コメント 0  1734

コース紹介：翻訳者 | Cui Hao によるレビュー | Sun Shujuan 1. はじめに 機械学習用に大規模なデータ セットを処理するときに、次のアドレス バーが表示されますか?上記の位置データは非常に複雑で、処理が困難です。アドレスのエンコードは、カーディナリティが非常に高いため困難です。シングルパス エンコード手法を使用して列をエンコードしようとすると、最終的に高次元の結果が得られ、機械学習モデルのパフォーマンスの低下につながります。この問題を解決する最も簡単な方法は、列をジオコーディングすることです。 2. ジオコーディングとは何ですか?ジオコーディングは、住所を地理座標に変換することです。つまり、元の住所が経度/緯度に変換されます。 3. Python でのジオコーディング Python でのジオコーディングに役立つさまざまなライブラリが多数あります。一番速いのはGoogleマップです

2023-04-14 コメント 0  1251

コース紹介：Amap API チュートリアル: PHP を使用したジオコーディングとリバース ジオコーディングの実装 はじめに: 現代の生活では、地図アプリケーションは日常生活に必要なツールの 1 つになっています。 Amapは、ドライブナビゲーションや位置検索などに優れた性能を持ち、広く使われている地図ソフトウェアです。開発者にとっては、Amap API を介してジオコーディング機能とリバース ジオコーディング機能を簡単に実装でき、ユーザーが地理的位置の変換とクエリを容易に行うことができます。この記事では、PHP 言語を通じて Gaode Map A を使用する方法を説明します。

2023-07-30 コメント 0  1297

コース紹介：説明 このジオコーディング スクリプトは、住所を地理座標に、またはその逆に変換できる強力なツールです。 DistanceMatrix.ai API を利用して、正確かつ効率的なジオコーディング サービスを実現します。構築しているかどうか

2024-12-26 コメント 0  1016