コース 中級 3819
コース紹介：このコースでは、WeChat アプレットの録音インターフェイス、オーディオ インターフェイス、および iFlytek 音声認識インターフェイスについて紹介します。このうち「パーソナル音声アシスタント機能」は、WeChatアプレットとiFlytek Voiceを接続するNode.jsで構築されたバックエンドを通じて実現される。 1.コース紹介 2. 環境構築 3. WeChatミニプログラムページの構築 4. Node.jsバックグラウンドインターフェース構築 5. WeChat アプレットは Node.js インターフェイスを呼び出して音声対話を実現します
コース 初級 6185
コース紹介：Bootstrap は、Web 開発をより迅速かつシンプルにする、シンプルで直感的かつ強力なフロントエンド開発フレームワークです。
コース 中級 2670
コース紹介：Swoole を使用すると、PHP 開発者は高性能かつ同時実行性の高い TCP、UDP、Unix Socket、HTTP、WebSocket などのサービスを作成できるため、PHP は Web 分野に限定されなくなります。
コース 中級 11758
コース紹介：「BootStrap プラグインの説明ビデオ チュートリアル」このコースは Beifeng.com によって録画されました。Twitter の Bootstrap は非常に人気のあるフロントエンド フレームワークです。 Bootstrap は HTML、CSS、JavaScript に基づいており、シンプルかつ柔軟なので、Web 開発を高速化します。
コース 初級 7815
コース紹介：「Qianfeng HTML5 チュートリアル パート 2: マイクロケースの説明ビデオ チュートリアル」 この一連のビデオ チュートリアルでは、主に小さなケースを使用して、誰もが学習したナレッジ ポイントを理解し、ナレッジ ポイントの合理的な使用を通じてさまざまなインタラクティブな効果を実現します。理論と実践を組み合わせたこの学習モデルにより、誰もが理論と実践的な応用をよりよく習得できるようになります。これは Qianfeng HTML5 分野の教育機能でもあります。継続的な実践のみが作業方法と作業経験を向上させることができます。マイクロ ケースには、ページ レイアウト、クールなアニメーション効果、ゲーム開発、モバイル開発、フロントエンドおよびバックエンド開発など、さまざまな HTML5 関連プロジェクトが含まれます。さまざまな開発ニーズをカバーする豊富なデザインコンテンツと幅広い内容で、このマイクロケース教材セットが皆様の学習や仕事のお役に立てれば幸いです。
2020-04-28 14:23:58 0 2 1204
音声ライブブロードキャストプラットフォーム、音声システムソースコード開発サービス。
2020-07-03 15:21:52 0 0 1244
音声ライブ ブロードキャストのソース コードとは何ですか?また、音声ライブ ブロードキャスト システムで何ができるのですか?
2020-07-01 14:55:27 0 0 1544
2018-08-19 11:04:25 0 1 1390
2017-05-19 10:45:03 0 2 617
コース紹介：執行総局（ED）は火曜日、マネーロンダリング事件に関連したパンジャーブ州のファウジャ・シン・バティア大臣の声明を記録した。
2024-10-18 コメント 0 541
コース紹介：AI 音声変更ツールは、人工知能を使用してあなたの声を変更します。その主な用途は次のとおりです。 エンターテイメントやいたずら: 声を変更して驚きを与えたり、有名人の真似をしたりできます。匿名化: プライバシーを保護し、本当の声を隠します。コンテンツ作成: ユニークなキャラクターの声を作成して、ポッドキャストに魅力を加えます。音声変換: 音声を翻訳して、コミュニケーションと自動化された顧客サービスを支援します。研究と教育: 言語パターンを調査し、インタラクティブな学習教材を提供します。
2024-11-28 コメント 0 1074
コース紹介：この記事では、次のトピックについて説明します navigator.mediaDevices.getUserMedia ブラウザ API Google音声認識API まず、startRecording、stopRecording、Audi の作成などのすべての処理を行う反応フックを作成します。
2024-10-20 コメント 0 272
コース紹介：このガイドでは、Streamlit st.audio_input ウィジェットを使用してデバイスのマイクで音声を録音し、OpenAI Whisper モデルと組み合わせて音声を英語で文字に起こしたりテキストに翻訳したりする方法を説明します。後でトラをダウンロードできます
2024-11-30 コメント 0 1062
コース紹介：この記事では、Python、Transformers ライブラリ、Qwen2-Audio-7B-Instruct、Bark を使用した、ローカルの双方向音声対応 LLM サーバーの構築について詳しく説明します。この設定により、パーソナライズされた音声対話が可能になります。前提条件: 開始する前に、Python3.9、PyTorch、Transformers があることを確認してください。
2025-01-08 コメント 0 636
