コース 中級  3784

コース紹介：データ視覚化プロジェクトは、最も人気のあるチャート エンジン ECharts を使用して、電子商取引プラットフォームで表示する必要があるデータのあらゆる側面を表示します。正しい意思決定を行うために、電子商取引プラットフォームの動作をより詳細に分析するために使用されます。 このプロジェクトのフロントエンドは Vue テクノロジー スタックを使用し、バックエンドは Koa2 フレームワークを使用し、フロントエンドとバックエンドのデータ対話では WebSocket を使用してデータのリアルタイム性を確保します。このプロジェクトでは、クールなチャート効果を表示するためのテーマの切り替えもサポートしており、大画面と小画面の切り替えもサポートしているため、チャートを異なる画面に表示できます。

コース 中級  8543

コース紹介：ビッグデータの普及と人工知能の人気に伴い、データ視覚化は既存の企業で広く使用されており、比較的需要が高いため、この一連のデータ視覚化コースを用意しています。 このコースは、優れた練習プロジェクトとして Vue の基礎を学んだ学生に非常に適しています。 このコースを学習した後、それが現在の仕事に適用されるか、就職面接中に適用されるかにかかわらず、大きなプラスポイントになります。

コース 中級  4655

コース紹介：このコースを学習する主な目的は 2 つあります。 1. 画面に合わせたビジュアルパネルレイアウト 2. EChartsを利用してヒストグラム表示を実現する コアテクノロジー: -flexible.js + remスマート大画面適応に基づく - VScode cssrem プラグイン - フレックスレイアウト - 使用量が少なくなる - ECharts データ視覚化表示に基づく - EChartsヒストグラムデータ設定 - ECharts マップの紹介

コース 中級  6147

コース紹介：このコースは非常に包括的なコースで、ビデオの知識は MySQL の基礎、応用、運用とメンテナンス、その他多くの側面をカバーしています。授業内容は、日常の開発、運用保守、面談、自己啓発に十分対応できる包括的かつ奥深いものであり、説明の過程においても様々な手法を用いて、重要な内容や難解な内容を理解できるよう努めています。コースをより明確に。

コース 中級  11246

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース紹介：電子商取引ビッグデータ プラットフォームには次のものが含まれます: 1. Duoduo Information Communication (販売者が運営上の意思決定を行うのに役立つ効果的なツールとなるビッグ データ ソフトウェア); 2. ビジネス コンサルタント (市場状況、装飾分析、ソースを統合する Taobao データ補助ツール)分析、競合インテリジェンス、その他のデータ製品が 1 つに統合されています; 3. Jingdong Shangzhi は販売者向けのワンストップの運用データ オープン プラットフォームです; 4. Zhixi は Shopee (Shopee) 用のデータ分析ツールです; 5. Qiangua Data は小規模なレッドブック分野のデータ分析プラットフォーム; 6. Feigua Data は、ショートビデオ分野 (Douyin、Kuaishou) のデータ分析プラットフォームです。

2022-10-13 コメント 0  10632

コース紹介：導入： データ ストリーミング プラットフォームは、金融、IoT、ヘルスケア、ソーシャル メディアなどのさまざまな業界でリアルタイム データを効率的に処理するために不可欠です。ただし、リアルタイムで処理する堅牢なデータ ストリーミング プラットフォームを実装すると、

2024-09-22 コメント 0  334

コース紹介：暗号通貨市場データ クエリ プラットフォームは、リアルタイムまたは過去の暗号通貨市場情報を提供することで、投資家の意思決定を支援します。プラットフォームには、リアルタイムデータプラットフォーム、ヒストリカルデータプラットフォーム、分析プラットフォーム、組み合わせプラットフォームがあります。プラットフォームを選択するときは、データの精度と信頼性、データ範囲、使いやすさ、機能、コストを考慮してください。主要なプラットフォームには、CoinMarketCap、CoinGecko、TradingView、BinanceInfo、CryptoCompareなどがあります。

2024-04-16 コメント 0  1282

コース紹介：コンテナ化された大規模データ処理プラットフォームを Linux 上に迅速に導入するにはどうすればよいでしょうか?概要: ビッグデータ時代の到来により、データ処理の需要が高まっています。効率を向上させ、リソースを節約するために、コンテナ化テクノロジーを使用してデータ処理プラットフォームを展開することが一般的な選択肢となっています。この記事では、コンテナ化された大規模データ処理プラットフォームを Linux 上に迅速に展開する方法を紹介します。ステップ 1: Docker をインストールする Docker は、広く使用されているコンテナ化プラットフォームです。データ処理プラットフォームを Linux に展開する前に、以下をインストールする必要があります。

2023-07-28 コメント 0  1404

コース紹介：MongoDB を使用したインテリジェント交通ビッグデータ プラットフォーム構築の経験の共有 都市化の継続的な加速に伴い、都市の道路交通問題はますます顕著になっています。都市交通をどのように効率的に管理し、最適化するかは、都市計画および交通管理部門が解決する必要がある緊急の課題となっています。インテリジェント交通ビッグデータプラットフォームは時代の要請に応じて登場し、交通問題を解決する重要な手段の一つとなっています。この記事では、MongoDB を使用してインテリジェントな交通ビッグ データ プラットフォームを構築した経験を共有します。インテリジェント交通ビッグデータ プラットフォームとは、交通関連データの収集、保存、処理、分析を指します。

2023-11-03 コメント 0  895