コース 中級  11382

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17696

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11394

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1267

コース紹介：世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう

2023-09-08 コメント 0  1367

コース紹介：研究機関が発表した最近の調査報告書によると、人工知能が製造業にもたらす価値は2022年までに23億米ドルに達し、2027年までに167億米ドルに達すると予想されています。自動化や予測分析から、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンに至るまで、あらゆる形式の人工知能を導入した結果は、IBM、インテル、ゼネラル エレクトリック、シーメンスなどの早期導入企業の成功と成功に見ることができます。ビジネスの成長。この記事では、製造会社が自社のプロセスに人工知能を導入することで利益を得る方法をいくつか見ていきます。さらに、製品の詳細に関係なく、企業のコスト削減とプロセスの改善に役立つ人工知能のさまざまなアプリケーションが共有されます。なぜ製造業に人工知能を導入するのでしょうか? 業界の専門家は、人工知能を活用することは、

2023-04-12 コメント 0  1495

コース紹介：人工知能を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントなオートメーションで業界を変革します。製造業はAI（人工知能）技術の導入により大きな変化を迎えています。人々がより高い生産性、効率性、費用対効果を追求するにつれて、人工知能は産業を再構築する重要な力となっています。この記事では、人工知能が製造業に広範囲に及ぼす影響を調査し、人工知能が業務にどのような変革をもたらしているかを探ります。メーカーは AI を使用してプロセスを合理化し、サプライチェーンを最適化し、イノベーションを推進できます。人工知能と高度な分析を組み合わせることで予知保全が可能になり、企業は設備の問題を生産が中断される前に積極的に解決できるようになります。さらに、AI を活用した品質管理プロセスにより、手作業による介入を減らしながら製品の一貫性が保証されます。サプライチェーン管理に人工知能を使用することで製造業者に力を与える

2023-07-22 コメント 0  801

コース紹介：製造業にとって、人工知能の出現は技術レベルでの革新であるだけでなく、伝統的なアーキテクチャの再構築でもあるかもしれません。その出現は、古い効率の限界と自動化の度合いに対する人々の理解をはるかに超えています。人々がそれをより明確かつ深く理解する前に、人々はその道具の特性を理解することが難しく、それをより擬人化された存在としてみなすでしょう。しかし、ツールとしては、製造業の未来がすでに別の方向に進むことを可能にします。生産ラインレベルでは、人工知能の追加により生産ラインの調整がよりタイムリーになり、適応的な生産ラインが形成されます。人工知能は、在庫材料、機械の稼働時間、メンテナンス時間などの全体的な計算を通じて、タスクをさまざまな機器に柔軟に割り当てます。このモデルは人間の意思決定よりも効率的で適応性があります。

2023-10-20 コメント 0  686