コース 中級 9050
コース紹介：「PHP 強化学習ビデオコース」 このコースは Boole Education によって録画されています。このコースは、以前に公開されたビデオチュートリアル「PHP 3 時間の光速入門」を詳細に昇華したコースです。PHP の知識を強化する必要がある場合は、見てみてもいいよ。 ！
コース 初級 50507
コース紹介：Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。構文は簡潔かつ明確で、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白を強制的に使用することです。豊富で強力なライブラリを備えています。これは、他の言語 (特に C/C++) で作成されたさまざまなモジュールを簡単に接続できる、グルー言語と呼ばれることがよくあります。
コース 初級 20966
コース紹介：「JavaScript学習ガイド」では、JavaScriptの知識を基礎から応用まで学ぶことができます。構文、変数、イベント、データ型、ループ、比較、オブジェクトなどが含まれており、学習者は初級から上級まで JavaScript の認知プロセスを習得できます。
コース 中級 4552
コース紹介：Github、Gitee、Codechina を使用して Web サイトのコードを保守します。これらのコード ライブラリは Webhook の構成をサポートできるためです。 Linux クラウド サーバー (パブリック IP)。Git のインストール、Nginx のインストール、PHP のインストール、および FTP のインストール。詳細なチュートリアル文書: https://mp.weixin.qq.com/s/VtTHUfyiITNSoGy052jkXQ
2018-08-05 22:03:05 0 1 1476
Linuxを学習したいのですが、学習する前に身につけておくべき知識はありますか?また、Linuxを学習するのにおすすめの教材はありますか? よろしくお願いします。
2017-06-06 09:52:57 0 5 949
2021-02-03 16:37:36 0 2 1206
PHP の基本知識がない場合、ネイティブ PHP を学習することをお勧めしますか、それとも ThinkPHP を直接学習することをお勧めしますか?
PHP の基本知識がない場合、ネイティブ PHP を学習することをお勧めしますか、それとも ThinkPHP を直接学習することをお勧めしますか?関連するチュートリアルをお勧めしてください。
2021-04-17 10:35:01 0 1 1619
もう見ることを学ぶことはできません。プロンプトビデオの読み込みに失敗しました
2019-12-14 11:00:07 0 0 1125
コース紹介：強化学習における Golang の機械学習アプリケーションの紹介 強化学習は、環境と対話し、報酬フィードバックに基づいて最適な動作を学習する機械学習手法です。 Go 言語には並列処理、同時実行性、メモリ安全性などの機能があり、強化学習に有利です。実践的なケース: Go 強化学習 このチュートリアルでは、Go 言語と AlphaZero アルゴリズムを使用して Go 強化学習モデルを実装します。ステップ 1: 依存関係をインストールする gogetgithub.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/gogogetgithub.com/golang/protobuf/ptypes/times
2024-05-08 コメント 0 502
コース紹介：強化学習におけるアルゴリズム選択の問題には、特定のコード例が必要です。強化学習は、エージェントと環境の間の相互作用を通じて最適な戦略を学習する機械学習の分野です。強化学習では、適切なアルゴリズムを選択することが学習効果にとって非常に重要です。この記事では、強化学習におけるアルゴリズム選択の問題を調査し、具体的なコード例を示します。強化学習では、Q-Learning、DeepQNetwork (DQN)、Actor-Critic など、選択できるアルゴリズムが多数あります。適切なアルゴリズムを選択する
2023-10-08 コメント 0 1188
コース紹介：PHP を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法 はじめに: 強化学習は、環境と対話することで最適な意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。この記事では、PHP プログラミング言語を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法を紹介し、読者の理解を助けるコード例を提供します。 1. 強化学習アルゴリズムとは何ですか? 強化学習アルゴリズムは、環境からのフィードバックを観察することによって意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。他の機械学習アルゴリズムとは異なり、強化学習アルゴリズムは既存のデータのみに基づいているわけではありません。
2023-07-31 コメント 0 700
コース紹介：強化学習における報酬設計の問題には、特定のコード例が必要です。強化学習は、環境との相互作用を通じて累積報酬を最大化するアクションの実行方法を学習することを目的とした機械学習手法です。強化学習では、報酬は重要な役割を果たし、エージェントの学習プロセスにおける信号であり、エージェントの行動を導くために使用されます。ただし、報酬の設計は難しい問題であり、合理的な報酬の設計は強化学習アルゴリズムのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。強化学習では、報酬はエージェント対環境として考えることができます。
2023-10-08 コメント 0 1434
コース紹介：深層強化学習技術は、人工知能の分野の一つとして大きな注目を集めており、複数の国際コンペティションで優勝しており、パーソナルアシスタント、自動運転、ゲームインテリジェンスなどの分野でも広く利用されています。深層強化学習を実現するプロセスにおいて、ハードウェア リソースが限られている場合、効率的で優れたプログラミング言語である C++ が特に重要になります。深層強化学習は、その名前が示すように、深層学習と強化学習の 2 つの分野のテクノロジーを組み合わせたものです。簡単に理解すると、ディープ ラーニングとは、多層のニューラル ネットワークを構築することでデータから特徴を学習し、意思決定を行うことを指します。
2023-08-21 コメント 0 1121
