コース 中級 11438
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17731
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11433
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
ミラーを使用してインストールしましたが、先ほどのように phpstrom にインストールしませんでした。影響はありますか?それとも何か設定する必要があるのでしょうか?
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2020-08-11 14:49:14 0 0 1104
angular.js – angular のモバイル適応の問題
2017-05-15 17:02:44 0 2 706
2024-03-30 16:09:36 0 1 511
フォームからオプションを選択するときに画像の不透明度を変更する
2024-04-03 23:00:48 0 2 470
コース紹介:C++ 開発で画像マッチングの速度を最適化する方法 はじめに: 画像処理技術の継続的な発展に伴い、画像マッチングはコンピューター ビジョンと画像認識の分野で重要な役割を果たしています。 C++ 開発では、画像のマッチング速度をいかに最適化するかが重要な課題となっています。この記事では、アルゴリズムの最適化、マルチスレッド技術、ハードウェアアクセラレーションを通じて画像マッチングの速度を向上させるいくつかのテクニックを紹介します。 1. アルゴリズムの最適化 特徴抽出アルゴリズムの選択 画像マッチングでは、特徴抽出は重要なステップです。対象シーンに適した特徴抽出アルゴリズムを選択することで、
2023-08-21 コメント 0 700
コース紹介:Java は高レベルのオブジェクト指向プログラミング言語として、画像処理に優れた用途を持っています。その中でも画像キャリブレーションと画像登録テクノロジは非常に重要な部分です。この記事では、Java で実装された画像キャリブレーションおよび画像登録テクノロジを紹介し、実際のアプリケーションにおけるこれらのテクノロジの長所、短所、適用シナリオについても説明します。画像キャリブレーション技術の実装 画像キャリブレーションとは、画像上の点の空間的位置と濃淡値を調整して、画像の幾何学的歪みや放射線の不均一性を除去するために所定の基準を満たすように調整することを指します。 Javaでの画像キャリブレーションの実装
2023-06-18 コメント 0 1674
コース紹介:画像処理とコンピュータ ビジョン開発をサポートする Linux システムの構成 今日のデジタル時代では、画像処理とコンピュータ ビジョンがさまざまな分野で重要な役割を果たしています。画像処理とコンピュータ ビジョンの開発を行うには、Linux システムでいくつかの設定を行う必要があります。この記事では、これらのアプリケーションをサポートするように Linux システムを構成する方法を説明し、いくつかのコード例を示します。 1. Python と対応するライブラリをインストールします。 Python は、画像処理やコンピューティングに適した、広く使用されているプログラミング言語です。
2023-07-04 コメント 0 1732
コース紹介:C++ を使用して高性能の画像マッチングとターゲット追跡を行うにはどうすればよいですか?概要: 画像マッチングとターゲット追跡は、コンピューター ビジョンの分野における重要な研究方向であり、物体認識、検出、追跡などを含む幅広い用途があります。この記事では、C++ プログラミング言語を使用して高性能の画像マッチングおよびターゲット追跡アルゴリズムを実装する方法を紹介し、コード例を示して詳しく説明します。 1. 画像マッチング: 画像マッチングとは、異なる画像間で類似の特徴点または対応する特徴領域を見つけ、それによって画像間の位置合わせまたは位置合わせを達成することを指します。 C++
2023-08-26 コメント 0 1045
コース紹介:PHP および OpenCV ライブラリ: 画像テンプレート マッチングを行うにはどうすればよいですか?はじめに: 画像テンプレートマッチングはコンピュータビジョンにおける重要な技術であり、画像内から一致するテンプレート画像を見つけることで、対象検出や特徴抽出などのさまざまな応用が実現できます。この記事では、PHP プログラミング言語と OpenCV ライブラリを使用して画像テンプレート マッチングを実行する方法と、対応するコード例を紹介します。 1. 準備 まず、PHP および OpenCV ライブラリをインストールする必要があります。 Linux システムでは、次のコマンドを使用してインストールできます。
2023-07-17 コメント 0 1355