コース 中級  11001

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17071

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  10768

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：PHP 学習メモ: レコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーション、特定のコード サンプルが必要です はじめに: 今日のインターネット時代において、レコメンデーション システムは多くの Web サイトやアプリケーションの重要な機能の 1 つになっています。機械学習とデータ マイニング テクノロジを使用することにより、レコメンデーション システムは、ユーザーの行動や興味に基づいて最も関連性の高いコンテンツや製品をユーザーに推奨し、ユーザー エクスペリエンスと Web サイトの対話性を向上させることができます。パーソナライズされた推奨は、ユーザーの好みや過去の行動に基づいてパーソナライズされた推奨結果をカスタマイズできる、推奨システムの重要なアルゴリズムです。推薦制度の基本原則

2023-10-09 コメント 0  1345

コース紹介：UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法 レコメンデーション システムは、パーソナライズされたレコメンデーションを含め、最新のインターネット アプリケーションで広く使用されています。 UniApp は、クロスプラットフォームのモバイル アプリケーション開発フレームワークとして、レコメンデーション システムやパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装することもできます。この記事では、UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。レコメンデーション システムは、ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供するための重要な部分です。ユーザーの過去の行動、ユーザーのポートレート、その他の情報に基づいた情報をユーザーに提供できます。

2023-10-20 コメント 0  1392

コース紹介：Workerman を使用して推奨アルゴリズムに基づいた音楽推奨システムを実装する方法 はじめに: インターネットの発展に伴い、音楽推奨システムは人々の日常生活においてますます重要な役割を果たしています。レコメンドシステムは、ユーザーの興味や行動習慣に基づいて、ユーザーに最適な音楽をレコメンドすることができます。この記事では、開発者が Workerman をよりよく理解して使用できるように、Workerman を使用して推奨アルゴリズムに基づいた音楽推奨システムを実装する方法を紹介します。 1. 推薦アルゴリズムの紹介 推薦アルゴリズムは、音楽推薦システムの中核です。

2023-11-07 コメント 0  1196

コース紹介：PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法 はじめに: 今日のインターネット時代では、パーソナライズされたレコメンデーション システムが、電子商取引、ソーシャル メディア、ニュース情報などのさまざまな分野で広く使用されています。インテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの定着率を高め、コンバージョン率を高める上で重要な役割を果たします。この記事では、PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 1. インテリジェントな推奨の原則 インテリジェントな推奨は、ユーザーの過去の行動と個人的な情報に基づいています。

2023-09-05 コメント 0  1837

コース紹介：PHP を使用して、レコメンデーション システムにリアルタイムでパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法 レコメンデーション システムは、多くの Web サイトやアプリケーションの重要な部分になっています。ユーザーの興味や行動習慣に基づいてパーソナライズされた推奨コンテンツを提供し、ユーザーエクスペリエンスとWebサイト全体の効果を向上させることができます。この記事では、PHP を使用して簡単なレコメンデーション システムを実装する方法を紹介し、リアルタイムでパーソナライズされたレコメンデーションを作成する方法を示します。レコメンドシステムの基本原理は、ユーザーの過去の行動や他のユーザーの行動に基づいて、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを予測し、そのコンテンツを推薦することです。

2023-07-30 コメント 0  1469