コース 中級  11411

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17715

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11410

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

2024-02-28 コメント 0  877

コース紹介：急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。 Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されており、最近では Amazon クラウド テクノロジーや製造業界のリーダーである顧客やパートナーは協力して、中国の製造業の現在の発展傾向と製造企業のデジタル変革に関する洞察を得ることができます。

2023-11-30 コメント 0  717

コース紹介：【グローバルネットワークテクノロジー総合レポート】 急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、デジタル化とインテリジェンスは企業の変革とアップグレードに新たな機会をもたらしています。インダストリー4.0により、情報技術、デジタル技術、人工知能などの技術と製造業との統合が加速し、デジタル技術の統合適用は製造業が規模拡大を達成するための重要な出発点となっています。注目すべき事実の 1 つは、生成人工知能の急速な発展により、従来の製造業に新たな開発の機会がもたらされているということです。 Gartner によると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発効率を向上させるために生成型人工知能を使用するようになるだろうと、Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部のゼネラルマネージャーである Gu Fan 氏は最近の業界コミュニケーション会議で指摘しました。人

2023-11-22 コメント 0  1397

コース紹介：近年、スマートファクトリーやインダストリー4.0などの可能性や可能性についての議論が増えていますが、これらの野心的なビジョンや戦略の多くの利点は、産業接続を活用することで実現できるようになりました。製造における産業用接続により、さまざまなアプリケーションで効率が向上し、生産品質が向上し、リアルタイムの監視と制御が可能になり、インテリジェントな意思決定プロセスが促進されます。スマート製造工場やインダストリー 4.0 などのテクノロジーが近年広く議論されていますが、産業の接続性を活用して製造業界によくあるサイロを打破するこれらの野心的なビジョンと戦略の多くの利点が、現在達成可能になっています。実際、産業接続を通じて標準化されたデータ アクセスを提供するためのいくつかの一般的な使用例は、世界の製造業に大きな影響を与えています。考えられる主な使用例には次のようなものがあります。 製造におけるリアルタイムのデータ監視と分析

2024-04-12 コメント 0  898

コース紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1272