コース 初級  2844

コース紹介：Ultimate cms は、商用認可を必要としない、無料でオープン ソースの PHP Web サイト構築プログラムです。データ出力への呼び出しは完全に無料でオープンです。Web マスターは、疑似静的を手動で構成する必要はなく、さまざまな形式でのカスタム リンクの構成もサポートしています。フォーマット。ウェブマスターはフロントデスクのデータベースに保存されているあらゆるデータを出力できます 独自の静的データキャッシュを備えています 静的アクセス効率を実現するために静的ページを生成するために更新する必要はありません アップロード画像管理、キャッシュクリーニングなど 究極cms はサーバー ファイルの管理に便利で、機能と拡張機能が充実しており、利便性が究極の cms ウェブサイト構築システムのハイライトです。

コース 初級  23627

コース紹介：Smartyテンプレートエンジンの機能

コース 中級  7724

コース紹介：「SVN Video Tutorial」（SVN：正式名Subversion）は、時間の経過とともに変化するデータを管理するコードのバージョン管理ソフトウェアです。このデータは中央リポジトリに配置されます。このアーカイブは通常のファイル サーバーによく似ていますが、すべてのファイル変更を記憶します。この方法で、ファイルを古いバージョンに復元したり、ファイルの変更履歴を参照したりできます。多くの人は、バージョン管理システムをある種の「タイムマシン」と考えています。

コース 上級  9181

コース紹介：「Power Academy デザイン パターン PHP ビデオ チュートリアル」では、まずデザイン パターンを紹介し、デザイン パターンの用途と重要性を伝え、デザイン パターンが適用される場面について詳しく説明します。次に、コード例を通していくつかの設計パターンを紹介します。最後に、包括的かつ詳細なケース分析では、デザイン パターンを使用して新しいアプリケーションを計画する方法、これらのパターンを PHP 言語で記述する方法、ビデオで紹介されているデザイン パターンを使用して既存のコード ブロックを変更およびリファクタリングする方法を示します。

コース 中級  18339

コース紹介：「Vue.js + Node.js 音楽プレーヤーの構築に関する実践的なビデオチュートリアル」Vue.js と Node.js は開発において非常に重要な役割を果たします。このビデオでは、開発事例を使用して音楽プレーヤー機能を段階的に実装します。じっくり勉強できます。

コース紹介：C++ で機械学習モデルを構築し、大規模データを処理する方法: モデルを構築する: TensorFlow ライブラリを使用してモデル アーキテクチャを定義し、計算グラフを構築します。大規模なデータを処理する: TensorFlow の Datasets API を使用して、大規模なデータ セットを効率的にロードして前処理します。トレーニング モデル: TensorProtos を作成してデータを保存し、Session を使用してモデルをトレーニングします。モデルを評価する: セッションを実行してモデルの精度を評価します。

2024-06-03 コメント 0  295

コース紹介：データ モデリングの初心者ガイド: データドリブンの成功のための基盤の構築 今日のデータ主導の世界では、企業は情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを改善し、顧客の行動を理解するためにデータに大きく依存しています。データモデリングは、

2024-09-10 コメント 0  993

コース紹介：C++ で機械学習モデルを構築するための初心者向けガイド。まずコンパイラと線形代数ライブラリをインストールし、データセットを作成し、線形回帰モデルを構築し、モデルの重みを最適化してモデルをトレーニングしてから、そのモデルを使用してターゲット値を予測します。実際のケースでは、住宅面積と価格のデータセットを使用して住宅価格を予測する方法を示します。

2024-06-03 コメント 0  625

コース紹介：TensorFlow と Keras は、現在最も人気のある深層学習フレームワークの 1 つです。これらは、ディープ ラーニング モデルの構築とトレーニングを容易にする高レベルの API を提供するだけでなく、さまざまなタイプのディープ ラーニング モデルの構築を容易にするさまざまなレイヤーとモデル タイプも提供します。したがって、大規模な深層学習モデルをトレーニングするために広く使用されています。 TensorFlow と Keras を使用して、画像分類のための深層学習モデルを構築します。この例では、CIFAR-10 データセットを使用します。これには、10 の異なるカテゴリが含まれており、カテゴリごとに 6000 個の 32x32 カラー画像が含まれています。まず、必要なライブラリとデータセットをインポートする必要があります。 TensorFlowを使用します

2024-01-24 コメント 0  523

コース紹介：機械学習 (ML) はさまざまな業界に革命をもたらし、コンピューターがパターンとデータに基づいて学習し、予測できるようになりました。従来、機械学習モデルはサーバーまたは高性能マシン上で構築および実行されます。ただし、Web テクノロジーの進歩により、JavaScript を使用してブラウザーで直接 ML モデルを構築してデプロイできるようになりました。この記事では、JavaScript 機械学習のエキサイティングな世界を探索し、ブラウザーで実行できる ML モデルを構築する方法を学びます。機械学習について 機械学習は人工知能 (AI) のサブセットであり、データから学習して予測や意思決定を行うことができるモデルの作成に重点を置いています。機械学習には、教師あり学習と教師なし学習の 2 つの主なタイプがあります。教師あり学習には以下が含まれます

2023-09-10 コメント 0  1289