コース 初級 2114
コース紹介：このコースでは主に vue3.0 のコンポジション API に焦点を当てます。vue2.0 バージョン (オプション API) と比較して、コンポジション API (コンポジション API) は 3.0 での大きな変更点の 1 つです。コンポジション API を使用する目的は、次のとおりです。一連の低侵入型の Functional API を使用すると、コンポーネント ロジックをより柔軟に「組み合わせる」ことができます。
コース 中級 2776
コース紹介：ECMAScript 6 は基本的に業界標準になっています。ReactJS、Vue.js、angularjs などの主流のフロントエンド フレームワークはすべて ES6 の新機能を使用することになり、ES5 よりもはるかに急速に普及しています。この章では、一般的に使用される ES6 の新機能 (さまざまな変数宣言、テンプレート文字列、アロー関数、オブジェクトと配列の構造化、ES6 のクラス、モジュール モジュール プログラミング) について詳しく説明します。
コース 初級 10374
コース紹介：基礎がしっかりしていないと地球が揺れる! Web開発に必要な基礎スキルからスタートし、最短でWeb開発に興味を持てるセット講座です。
コース 初級 13430
コース紹介：素材集：https://gitee.com/xiaoqiang001/java-script.git 1. 変数、フロー制御ステートメント、配列、関数、コンストラクター、組み込みオブジェクトとオブジェクトなどの定義と使用法から JavaScript の基礎を学びます。 2. Web APIでは、DOM要素の取得方法、DOM要素の操作方法、BOM操作方法、モバイル端末上でのWebページ特殊効果の作成方法について説明します。 3. その後、高度な js、ES6 オブジェクト指向構文、オブジェクト指向のケース、プロトタイプとプロトタイプ チェーンなどが登場します。 4. jquery 総合 + echarts データ視覚化
Laravel auth:api ミドルウェアが新しく作成されたルート ファイルで機能しない
2023-09-01 14:46:06 0 1 447
2020-02-02 20:48:23 0 1 1489
arr2[Symbol.iterator] = [][Symbol.iterator] が機能しない
2020-08-25 19:53:01 0 0 1121
新しく作成されたミニ プログラムのログイン ページにアバターが表示されないのはなぜですか?
2018-11-27 22:50:21 0 0 1091
javascript - Chrome 拡張機能。他の人の拡張機能を更新して、プラグイン ストアにアップロードできますか?
ストアの Chrome プラグインにいくつかのバグがあるため、修正して新しい機能を追加した後、ストアのプラグインを更新する方法はありますか?
2017-06-28 09:27:34 0 1 758
コース紹介：機械学習は、コンピューターがデータから学習し、明示的にプログラムされずに意思決定できるようにするコンピューター サイエンスの一分野です。機械学習アルゴリズムはトレーニング データから学習し、学習した内容に基づいて新しいデータについて予測や決定を行うことができます。 Python は、汎用のインタプリタ型オブジェクト指向プログラミング言語です。シンプルで習得が簡単で強力なため、機械学習に非常に適しています。 Python は、機械学習モデルを簡単に構築できる豊富な機械学習ライブラリのセットを提供します。以下は、Python を使用して機械学習王国を構築するためのサンプル コードです。 #必要なライブラリをインポートする importpandasaspdfromsklearn.model_selecti
2024-02-24 コメント 0 1228
コース紹介：人工知能と機械学習が徐々に成熟するにつれて、より多くの企業や開発者が機械学習アルゴリズムからより多くのビジネス価値を得ることを期待して、その実装に注目し始めています。 Web およびエンタープライズ アプリケーション開発で広く使用されているプログラミング言語として、PHP は機械学習アルゴリズムを実装できますか?答えは「はい」です。機械学習アルゴリズムの概要 PHP を使用して機械学習アルゴリズムを実装する方法を紹介する前に、まず機械学習アルゴリズムを理解しましょう。機械学習 (略して ML) は人間です
2023-05-11 コメント 0 2098
コース紹介：豊富なライブラリとコミュニティ エコシステム、そしてシンプルで使いやすい構文により、Python は機械学習の分野で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つになりました。この記事では、機械学習の分野における Python の応用を詳しく掘り下げ、Python がデータの価値を解き放ち、人工知能の新たな章を開くのにどのように役立つかを明らかにします。 1. Python の機械学習ライブラリ Python は、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニングと評価、機械学習アルゴリズムなどのあらゆる側面をカバーする豊富な機械学習ライブラリを提供します。これらのライブラリは、機械学習の開発プロセスを大幅に簡素化し、機械学習アルゴリズムの実装の難しさを軽減し、機械学習アプリケーションの開発をより便利かつ効率的にします。 2. Python の機械学習アルゴリズム Python はさまざまな機械学習を提供します
2024-02-24 コメント 0 1279
コース紹介：「デジタル時代では、問題を定量的に評価することができ、機械学習によって目標に向けてよりインテリジェントで効率的な最適化を行うことができます。」 4 月 18 日、Volcano Engine は自社開発の DPU などの一連のクラウド製品をリリースし、新しいサービスを開始しました。企業顧客の更新をサポートする機械学習プラットフォームのバージョン 大規模な AI モデルを簡単にトレーニングします。 ByteDance の副社長である Yang Zhenyuan 氏は、「Douyin の機械学習実践」というテーマで機械学習についての理解を共有しました。 Yang Zhenyuan 氏は、機械学習システムの核となる競争力は、各実験を迅速かつ安価に実行できることであると考えています。アルゴリズムエンジニアは自分の業務に集中し、非常に低コストで試行錯誤を続けることでのみ、ビジネスの機敏な反復と革新を実現できます。同氏は、「火山エンジンの機械学習プラットフォームは社内外で統一されており、火山エンジンの顧客とDouyinは同じプラットフォームを使用していると期待している」と語った。
2023-04-20 コメント 0 1137
コース紹介：機械語、アセンブリ言語、および高級言語の違い: 機械語は、コンピューターが直接認識して実行できる唯一の言語です。アセンブリ言語は、機械指向のプログラミング言語です。高級言語は、データ操作をより便利に表現でき、プログラム制御構造。
2020-05-11 コメント 0 19581
