コース 中級 6108
コース紹介：Flume は、信頼性の高い分散システムです。データを効率的に収集して統合でき、大量のデータをさまざまなソースからデータセンターに移動して保管することもできます。 Flume は、Apache のトップレベル プロジェクトです。 Flumeはデータソースをカスタマイズできるため、ログデータを収集・統合するだけでなく、ネットワーク送信データやソーシャルメディアで生成されるデータ、メール情報などを含む大量のログデータを送信することもできます。
コース 初級 10014
コース紹介：文字列の処理と分析は、どのプログラミング言語でも重要な基礎であり、情報の分類、解析、保存と表示、およびネットワークでのデータ送信のすべてに文字列の操作が必要です。 Web開発では特に重要で、プログラマの仕事のほとんどは文字列を操作することなので、文字列の処理にはプログラマのプログラミング能力も反映されます。
コース 初級 19522
コース紹介：Python は、1989 年に Guido van Rossum によって発明されたオブジェクト指向の解釈型コンピューター プログラミング言語です。最初の公開リリースは 1991 年にリリースされました。 Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。 Python の構文は簡潔かつ明確であり、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白の使用が必須であることです。 Python には豊富で強力なライブラリがあります。これは、他の言語 (特に C/C++) で作成されたさまざまなモジュールを簡単に接続できる、グルー言語と呼ばれることがよくあります。 「Heima Cloud Classroom 8 日間で Python を徹底的に理解するビデオ チュートリアル」では、Python 言語をより深く理解できます。
コース 中級 11344
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
java - ログを均一に処理するときに機密情報をより適切にシールドする方法
2017-05-17 09:59:05 0 1 868
2017-05-18 10:59:11 0 2 785
2017-05-16 13:42:39 0 1 631
Python でこのエラーに対処する方法 pymysql.err.ProgrammingError: (1064, ' at line 1")
{Code...} このエラーに対処するには? python3.5.2で報告されるエラーは以下の通りです。
2017-05-18 11:01:36 0 2 2538
mod php error_log から Apache Errorlog に書き込むためのログ行の制限
2024-02-03 17:43:09 0 1 440
コース紹介：PHP 開発で複雑なエラー ログと例外処理を処理する方法には、具体的なコード例が必要です。PHP 開発プロセスでは、エラー ログと例外処理は非常に重要です。エラー ログはプログラムの実行プロセス中のエラー情報を記録でき、例外処理はプログラム内の例外を効果的にキャプチャして処理できます。この記事では、複雑なエラー ログと例外処理を処理する方法を説明し、具体的なコード例を示します。 1. エラーログの処理 エラーログとは、プログラムの実行中に発生したエラーや警告情報を記録するファイルです。 PHP では次のことができます
2023-10-08 コメント 0 1240
コース紹介：Python でのマルチプロセッシング ロギングPython のマルチプロセッシング モジュールを使用する場合、発生するエラーを回避するためにロギングの方法を考慮することが重要です。
2024-10-28 コメント 0 884
コース紹介：回答: PHP では、error_reporting と set_error_handler はエラーの処理に使用され、error_log と syslog はログ記録に使用されます。詳細説明: エラー処理: error_reporting を使用して、報告されるエラー レベルを設定します。 set_error_handler を使用してエラー処理関数をカスタマイズします。これにより、エラー情報を記録し、適切な措置を講じることができます。ロギング: error_log を使用して、エラーとログ メッセージを記録します。 syslog を使用して情報メッセージをログに記録します。実際のケース: ログ ファイルを開き、エラー情報をログ ファイルに書き込むエラー処理関数を設定します。
2024-05-09 コメント 0 414
コース紹介：質問: ログ分析に Java ビッグ データ処理フレームワークを使用するにはどうすればよいですか?解決策: Hadoop の使用: ログ ファイルを HDFS に読み込みます。 MapReduce を使用してログを分析します。 Hive を使用してログをクエリします。 Spark の使用: ログ ファイルを SparkRDD に読み込みます。 SparkRDD を使用してログを処理します。 SparkSQL を使用してログをクエリします。
2024-04-21 コメント 0 551
