コース 中級 11388
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17699
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11397
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
2023-09-16 13:15:48 0 2 790
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 889
2023-09-05 14:46:42 0 1 774
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 652
コース紹介：ネットワーク トポロジは、コンピュータ、サーバー、ルーター、スイッチ、その他の機器など、コンピュータ ネットワーク内のさまざまなノード間の物理的または論理的な接続を指します。ネットワーク内のさまざまなノード間のレイアウトと相互接続、およびネットワーク内のデータ フローについて説明します。一般的なネットワークトポロジには、「スタートポロジ」、「バストポロジ」、「リングトポロジ」、「ツリートポロジ」、「メッシュトポロジ」などがあります。
2024-01-05 コメント 0 1689
コース紹介：スター ネットワーク トポロジは、ネットワークを接続するためのシンプルで信頼性の高い方法です。小規模なネットワーク環境、特に集中管理と制御が必要なシナリオに適しています。ただし、大規模なネットワーク環境では、スケーラビリティとフォールト トレランスが優れているため、ツリー構造やメッシュ構造などの他のタイプのトポロジの方が適している場合があります。
2023-10-11 コメント 0 1347
コース紹介：イーサネットのトポロジは「バス型」です。イーサネットで使用されるトポロジは基本的にバス型です。バス型トポロジでは、公衆伝送媒体として 1 本のケーブル トランクが使用され、ネットワーク内のすべてのコンピュータは、対応するハードウェア インターフェイスを介して相互に直接接続されます。共有バス; バス トポロジでは、データが最終的に送信されるときに競合が発生しないようにする必要があります。イーサネットのトポロジーとは何ですか? Ethernetのトポロジーは「バス型」です。イーサネットで使用されるトポロジは基本的にバス タイプです。バス トポロジでは、公衆伝送媒体として単一のケーブル トランクが使用され、ネットワーク内のすべてのコンピュータは、対応するハードウェア インターフェイスとケーブルを介して共有バスに直接接続されます。バス トポロジでは、次のことが必要です。データが最終的に送信されるときに競合がないことを確認します。イーサネットは、現実世界で最も一般的なタイプのコンピュータ ネットワークです。イーサネットには 2 つのタイプがあります。
2023-05-12 コメント 0 2262
コース紹介：この記事は、Cristian Bodnar と Fabrizio Frasca の共著で、C. Bodnar、F. Frasca らによって 2021 ICML「Weisfeiler and Lehman Go Topological: Information Transfer Simple Network」および 2021 NeurIPS「Weisfeiler and Lehman Go」に掲載されました。 Cellular: CW Network」の論文を参照してください。この記事では、微分幾何学と代数トポロジーの観点から、グラフ ニューラル ネットワーク シリーズの一部のみを説明します。コンピューター ネットワークから大型ハドロン衝突型加速器での粒子相互作用まで、グラフを使用してモデル化できます。
2023-04-09 コメント 0 1237
コース紹介：トポロジー強化ニューロエボリューションは、ニューラル ネットワークの構造を最適化するためのアルゴリズムです。その目標は、ネットワークのトポロジーを増やすことでパフォーマンスを向上させることです。このアルゴリズムは、遺伝的アルゴリズムなどの進化的アルゴリズムと進化的戦略を組み合わせて、ニューラル ネットワークのトポロジーを自動的に生成し、重みを最適化します。トポロジ強化ニューロエボリューションでは、ネットワークの重みを最適化することに加えて、新しいノードと接続も追加して、ネットワークのトポロジと機能を強化します。この手法は画像認識、音声認識、自然言語処理、ロボット制御などの分野で広く利用されています。ニューロエボリューションは、ネットワークのトポロジーを増やすことで、ニューラル ネットワークのパフォーマンスを効果的に向上させ、複雑なタスクにおいてニューラル ネットワークをより柔軟かつ効率的に実行できるようにします。強化されたトポロジーの神経進化方法には次のステップが含まれます。 1. 初期化集団: ランダム生成
2024-01-22 コメント 0 1178
