コース 中級  11257

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17585

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11300

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：PHP と機械学習: インテリジェントなレコメンデーション システムを実装する方法 はじめに: インターネットの発展に伴い、人々は情報を入手したり商品を購入したりするためにオンライン プラットフォームにますます依存するようになりました。より良いユーザー エクスペリエンスを提供するために、多くのオンライン プラットフォームはインテリジェント レコメンデーション システムを使用し始めています。インテリジェントな推奨システムは、ユーザーの過去の行動や好みに基づいて、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに自動的に推奨できます。この記事では、PHP と機械学習アルゴリズムを使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを実装する方法を紹介します。 1. データの収集と前処理: インテリジェントなレコメンデーション システムを実装するための最初のステップは、データを収集して前処理することです。

2023-07-30 コメント 0  1716

コース紹介：インテリジェント レコメンデーション システムにおけるデータ バイアスの問題には、特定のコード例が必要です。インテリジェント テクノロジの急速な発展に伴い、インテリジェント レコメンデーション システムは私たちの日常生活においてますます重要な役割を果たしています。電子商取引プラットフォームで買い物をしている場合でも、音楽や映画などのエンターテイメント分野のおすすめを探している場合でも、私たちは皆、インテリジェントなレコメンデーション システムの直接的な影響を感じることができます。しかし、データ量が増加するにつれて、インテリジェント レコメンデーション システムにおけるデータの偏りの問題が徐々に明らかになります。データの偏りの問題とは、サンプル データの不均一な分布や個人的な好みの存在を指します。

2023-10-10 コメント 0  1386

コース紹介：Golang はインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します: Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーションを実現します はじめに: 近年、人工知能技術はさまざまな分野で広く使用されており、その 1 つはレコメンデーション システムです。レコメンデーション システムは、ユーザー エクスペリエンスと満足度を向上させるために、ユーザーの過去の行動や好みを分析することによって、パーソナライズされたコンテンツや製品をユーザーに推奨します。この記事では、Golang を使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを構築し、Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介します。 1. 推薦制度の原則 推薦制度の主な原則は、

2023-08-27 コメント 0  1095

コース紹介：ChatGPTJava: インテリジェントなエンターテイメント レコメンデーション システムを構築する方法、特定のコード サンプルが必要です はじめに: パーソナライズされたサービスに対する人々の需要が高まるにつれて、インテリジェント レコメンデーション システムは現代のテクノロジーの中核コンポーネントとなっています。インテリジェントなエンターテイメント推奨システムは、ユーザーの好みや嗜好に基づいて、適切な映画、音楽、書籍、その他のエンターテイメント コンテンツをユーザーに自動的に推奨し、ユーザーにパーソナライズされたエンターテイメント体験を提供します。この記事では、ChatGPTJava を使用してインテリジェントなエンターテイメント推奨システムを構築する方法を紹介し、関連するコード例を示します。

2023-10-26 コメント 0  1318

コース紹介：インテリジェント アシスタント システムにおけるパーソナライズされた推奨問題には、特定のコード サンプルが必要です。インテリジェント アシスタント システムは、近年大きな注目と人気を集めている人工知能アプリケーションです。ユーザーがさまざまなタスクを完了するのを支援し、情報とサービスを提供します。重要な機能の 1 つは、ユーザーの個人的な興味や行動に基づいて適切なコンテンツをユーザーに推奨するパーソナライズされた推奨機能です。ただし、パーソナライズされたレコメンデーションは、実際のアプリケーションでは多くの課題や問題に直面します。この記事では、インテリジェント アシスタント システムにおけるパーソナライズされたレコメンデーションの問題に焦点を当て、具体的なコード例を示します。データの収集と分析

2023-10-09 コメント 0  995