コース 中級 11382
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17695
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11394
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
パラメータを使用して WeChat チャネル QR コードを作成するにはどうすればよいですか?
2019-03-22 15:05:22 0 0 1076
WeChat で QR コードを含むポスターを生成するツールを使用しますか?
2019-03-12 14:30:52 0 2 1379
パフォーマンスの最適化 - Windows で Apache を最適化し、同時実行性を向上させ、より多くのアクセスに耐えるにはどうすればよいですか? （本番環境）
2017-05-16 17:04:03 0 2 733
PHP は Laravel で書かれたオープンソースのモール システムです。何かお勧めはありますか?
PHP は Laravel で書かれたオープンソースのモール システムです。何かお勧めはありますか?機能が多すぎず、インターフェースがシンプル
2017-05-16 13:16:50 0 1 600
コース紹介：ChatGPTJava: インテリジェントなプロモーションおよび広告最適化システムを構築する方法 はじめに: 今日、インターネット広告市場の急成長に伴い、ますます多くの企業や個人が自社の製品やサービスを宣伝するためにオンライン広告に依存し始めています。しかし、広告市場における競争はますます激化しており、数多くの広告の中でいかに自社の優位性をアピールするかが重要な課題となっています。この問題を解決するには、人工知能テクノロジーを使用してインテリジェントなプロモーションおよび広告最適化システムを構築し、より効果的に管理および最適化することができます。
2023-10-24 コメント 0 688
コース紹介：Golang はインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します: Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーションを実現します はじめに: 近年、人工知能技術はさまざまな分野で広く使用されており、その 1 つはレコメンデーション システムです。レコメンデーション システムは、ユーザー エクスペリエンスと満足度を向上させるために、ユーザーの過去の行動や好みを分析することによって、パーソナライズされたコンテンツや製品をユーザーに推奨します。この記事では、Golang を使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを構築し、Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介します。 1. 推薦制度の原則 推薦制度の主な原則は、
2023-08-27 コメント 0 1148
コース紹介：PHP と coreseek を使用してインテリジェント レコメンデーション システムを開発するための主要テクノロジー インテリジェント レコメンデーション システムは、最新のインターネット アプリケーションで広く使用されているテクノロジーであり、ユーザーの興味や行動に基づいてパーソナライズされたレコメンデーション コンテンツを提供できます。この記事では、PHP と coreseek を使用して、主要なテクノロジーに基づいたインテリジェントなレコメンデーション システムを開発する方法を紹介します。まず、coreseek とは何かを理解する必要があります。 coreseek は、スフィンクス全文検索に基づくオープンソースの全文検索エンジンです。
2023-08-08 コメント 0 825
コース紹介：ChatGPT と Python を使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを構築する方法。レコメンデーション システムは、インターネット アプリケーションで広く使用されているテクノロジです。ユーザーの興味や行動データに基づいて、パーソナライズされたコンテンツや製品をユーザーに推奨できます。 ChatGPT は、会話の生成に焦点を当てた人工知能ベースの機械学習モデルです。 ChatGPT と Python を組み合わせると、インテリジェントなレコメンデーション システムを実装して、より正確でパーソナライズされたレコメンデーションをユーザーに提供できます。ステップ 1: データの収集と前処理 まず、
2023-10-27 コメント 0 1062
コース紹介：PHP と機械学習: インテリジェントなレコメンデーション システムを実装する方法 はじめに: インターネットの発展に伴い、人々は情報を入手したり商品を購入したりするためにオンライン プラットフォームにますます依存するようになりました。より良いユーザー エクスペリエンスを提供するために、多くのオンライン プラットフォームはインテリジェント レコメンデーション システムを使用し始めています。インテリジェントな推奨システムは、ユーザーの過去の行動や好みに基づいて、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに自動的に推奨できます。この記事では、PHP と機械学習アルゴリズムを使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを実装する方法を紹介します。 1. データの収集と前処理: インテリジェントなレコメンデーション システムを実装するための最初のステップは、データを収集して前処理することです。
2023-07-30 コメント 0 1771
