コース 中級  11001

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17071

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  10768

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：ChatGPTJava: インテリジェントな音声合成と自然言語生成を実装する方法、具体的なコード例が必要です現代の人工知能テクノロジーの発展に伴い、インテリジェントな音声合成と自然言語生成 (NLG) は人間とコンピューターの対話の重要な部分になっています。この記事では、Java 言語を使用してインテリジェントな音声合成と自然言語生成を実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. インテリジェントな音声合成 インテリジェントな音声合成とは、テキストを自然でスムーズな音声出力に変換することを指します。 Java でオープンソース ライブラリ Mary を使用できます

2023-10-27 コメント 0  1407

コース紹介：Baidu AI インターフェイスと Golang: シームレスに結合してインテリジェントな音声合成システムを構築する はじめに: 人工知能技術の急速な発展に伴い、音声合成システムは徐々にインテリジェント アプリケーションの重要な部分になってきました。 Baidu AI オープン プラットフォームは強力な音声合成インターフェイスを提供し、Golang は効率的で簡潔かつ簡単に拡張可能なプログラミング言語として、音声合成システムを構築するのに理想的な選択肢です。この記事では、Baidu AI インターフェイスを使用して Golang とシームレスに統合し、シンプルかつ強力なインテリジェントな音声合成システムを構築する方法を紹介します。

2023-08-26 コメント 0  652

コース紹介：統計的パラメトリック音声合成方法は、その柔軟性により音声合成の分野で広く注目を集めています。近年、機械学習研究の分野におけるディープ ニューラル ネットワーク モデルの適用は、従来の方法と比較して大きな利点を達成しています。統計的パラメトリック音声合成におけるニューラル ネットワークに基づくモデリング手法の適用は徐々に深まり、音声合成の主流の手法の 1 つになりました。この記事の主題は、統計的パラメトリック音声合成のためのバックエンド音響モデリングです。パラメトリック音声合成のバックエンド フレームワークを図に示します。この図は、統計的パラメトリック音声合成のバックエンド フレームワークを説明しています。主にトレーニングと合成の 2 つの段階で構成されます。トレーニング段階では、音声ライブラリ内の音声波形と対応するテキスト特徴が入力として使用されます。音声波形はボコーダーを通じて抽出され、音響モデリングのためにテキスト特徴と結合されます。合成段階では、訓練された結果に基づいて、

2024-01-23 コメント 0  523

コース紹介：Baidu AI インターフェイスのインテリジェント音声合成機能を Java プロジェクトに統合して使用する方法 はじめに: 人工知能技術の急速な発展に伴い、インテリジェント音声合成はさまざまな業界で広く使用される重要な技術になりました。 Baidu AI は強力な音声合成インターフェイスを提供しており、開発者はこの機能を独自の Java プロジェクトに簡単に統合して使用できます。この記事では、Baidu AI インターフェイスを介して音声合成機能を実装する方法を紹介し、読者の参考のために対応する Java コード例を提供します。ステップ 1: Baidu AI アカウントとアプリケーションを作成する

2023-08-13 コメント 0  1185

コース紹介：C++ で音声認識と音声合成を実装するにはどうすればよいですか?音声認識と音声合成は、今日の人工知能の分野で人気のある研究方向の 1 つであり、多くの応用シナリオで重要な役割を果たしています。この記事では、C++ を使用して Baidu AI オープン プラットフォームに基づいた音声認識および音声合成機能を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 1. 音声認識 音声認識は人間の音声をテキストに変換する技術であり、音声アシスタント、スマートホーム、自動運転などの分野で広く利用されています。以下は C++ を使用した音声認識の実装です。

2023-08-26 コメント 0  1700