コース 中級 11322
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17629
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11334
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 819
2023-09-05 14:46:42 0 1 721
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 611
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 573
2023-09-05 15:34:44 0 1 1000
コース紹介:1月30日のこのウェブサイトのニュースによると、今日午後のiFlytek Spark Model V3.5発表カンファレンス中に、Spark Model V3.5を内蔵した新世代のSpark Smart Blackboardがリリースされたとのこと。板書ツールから生まれた、教師のための「AIアシスタント」。公式紹介によると、Xinghuo Smart Blackboardは、マルチモーダルな理解と推奨、完全に自然なインタラクション、仮想人間支援、インテリジェントな授業の記録と共有などの特徴を備えています。 「黒板同期モード」を搭載しており、教師がスマート黒板の横にある従来の黒板にチョークで書き込むと、黒板の内容が画面に同期され、板書を標準化し、賢く推奨することができます。実験やマイクロ講義などの関連状況リソース。 3次元グラフィックスの直接描画をサポートし、塗りつぶし、拡大、積み重ね、回転などの操作を完結するスマート黒板で、英語の授業も可能です。
2024-01-31 コメント 0 855
コース紹介:AI(人工知能)大型モデルの新規求人数は10.16%増加、機械学習採用の年収中央値は487,500に達し、AIGC(生成人工知能)人材は20.87%増加…今年初めからChatGPTとしてはネットワーク全体で人気が高まっており、多くの国内テクノロジー企業が人工知能の大型モデルの分野で「剣を誇示し」ており、AIはデジタルテクノロジーの人材を引き付けるための新たな出口となりつつあります。 QiChachaのデータによると、2023年以降、我が国では人工知能関連企業が13万8,000社増加し、このうち第1四半期に新規登録された企業は11万4,000社で、前年比24.9%増となった(注1)。最前線のAI業界では、企業は人材の採用に多額の費用を投じています。画像認識、インテリジェント音声、生成 AI、大型モデル、その他のテクノロジー アプリケーションの人気により、関連トラックにおける競争は熾烈になっています。
2023-06-05 コメント 0 1016
コース紹介:今日の人工知能 (AI) には限界があります。まだまだ先は長いです。一部のAI研究者は、コンピュータが試行錯誤を通じて学習する機械学習アルゴリズムが「不思議な力」になっていることに気づいた。さまざまな種類の人工知能 最近の人工知能 (AI) の進歩により、私たちの生活の多くの側面が改善されています。人工知能には 3 つの種類があります。 狭義の人工知能 (ANI) は、狭い範囲の機能を持ちます。人間の能力と同等の汎用人工知能 (AGI)。人間よりも知能が高い人工超知能(ASI)。今日の人工知能の何が問題になっているのでしょうか?今日の人工知能は主に、データ分析、機械学習、人工ニューラル ネットワーク、または深層学習として知られる統計学習モデルとアルゴリズムによって駆動されています。 ITインフラ(MLプラットフォーム)として機能します
2023-05-22 コメント 0 1711
コース紹介:プレプリント Web サイトで公開された新しい研究によると、人工知能 (AI) は、衣服の 1 枚の写真を正確な切り抜きに変換して、その衣服を再現できるそうです。画像出典:「New Scientist」ウェブサイト 衣服メーカーは、切断図に基づいてさまざまな形状の素材を作成し、それをテンプレートとして使用してさまざまな生地を切断および縫製し、最終的にさまざまな部品を統合して完全な衣服を完成させる必要があります。完成した衣服から作物のパターンを逆に再構築するのは時間のかかる作業ですが、シンガポール海洋人工知能研究所の研究者らは、100 万枚の衣服の画像と、同じ衣服に属することが知られている関連する作物のパターンを使用して AI モデルをトレーニングすることで、これを達成することに成功しました。研究者が開発した -stage AI システムは、たった 1 枚の衣服の写真から 95.7% の精度で元の作物を再構築できます。
2023-12-03 コメント 0 838