コース 中級 11334
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17638
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11350
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
PHP を使用して IP アドレスに基づいてコンピュータ名と Mac アドレスを取得し、その IP を持つコンピュータがオンラインかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
PHP を使用して IP アドレスに基づいてコンピュータ名と Mac アドレスを取得し、その IP を持つコンピュータがオンラインかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
2017-11-13 20:31:36 0 1 1582
nginx - X-Forwarded-For と X-Real-IP の違いは何ですか?
X-Forwarded-For と X-Real-IP の違いは何ですか?テストの結果、取得された IP は同じであることがわかりました。
2017-05-16 17:26:04 0 1 815
Yii2 で特定の IP が検出されると、対応するイベントを発生させます
2023-09-10 22:38:09 0 1 688
2023-09-08 15:34:08 0 1 662
コース紹介:検出された IP アドレスの競合は、手動構成エラー、DHCP サーバーの障害、ネットワーク デバイスの重複、ネットワーク トポロジの変更、またはネットワーク攻撃によって引き起こされます。解決策は次のとおりです: 1. 動的ホスト構成プロトコルを使用して IP アドレスを自動的に割り当て、手動による構成エラーや競合の可能性を減らすことができます; 2. ネットワーク内の機器と IP アドレスの割り当てを定期的に監視して、競合を検出して解決します。 3. ネットワーク管理ツールを使用すると、管理者が IP アドレスを適切に管理および割り当て、競合を回避できるようになります; 4. ネットワーク デバイスなどのファームウェアとソフトウェアを定期的に更新します。
2023-09-01 コメント 0 7714
コース紹介:Linux システムでは、関連する機能が提供されていないため、ローカル ネットワークが静的 IP アドレス構成を使用しており、SSH 接続のリセットなどの奇妙なネットワーク接続の問題が発生する場合は、IP アドレスの競合がないか確認することを検討できます。 arping コマンドは、アドレスの競合を検出する機能を提供します。 arping コマンド arping コマンドは、arp リクエストを隣接ホストに送信するために使用されるツールです。arping は、arp パケットを使用して、ping コマンドを通じてデバイス上のハードウェア アドレスを確認します。 IP アドレスがネットワーク上ですでに使用されているかどうかをテストし、より多くのデバイス情報を取得する機能。この機能は、ARP 要求を隣接ホストに送信するために使用されるツールである pingarping コマンドに似ています。
2024-02-07 コメント 0 2268
コース紹介:要約: MAC アドレスと IP アドレスはどちらもコンピュータ ネットワークにおける重要な概念であり、ネットワーク デバイスと接続を識別するために使用されます。それらはすべてユニークですが、実際のアプリケーションにおける機能と適用範囲は異なります。この記事では、MACアドレスとIPアドレスの定義、違い、使い方について詳しく紹介します。記事本文: 1. MAC アドレスの定義と機能 物理アドレスとも呼ばれる MAC アドレス (MediaAccessControlAddress) は、ネットワーク デバイスのネットワーク カード上の一意の識別子であり、通常は 6 バイトで構成されます。
2024-02-20 コメント 0 1423
コース紹介:PHPA でのクライアント MAC アドレスと IP アドレスの取得PHP で接続されているクライアントの MAC アドレスと IP アドレスを取得するには注意が必要です...
2024-12-18 コメント 0 954
コース紹介:物体検出はコンピュータ ビジョンの分野で重要なタスクであり、画像やビデオ内の物体を識別し、その位置を特定するために使用されます。このタスクは通常、精度と堅牢性の点で異なる 2 つのカテゴリのアルゴリズム (1 段階と 2 段階) に分類されます。 1 段階ターゲット検出アルゴリズム 1 段階ターゲット検出アルゴリズムは、ターゲットの検出を分類問題に変換するアルゴリズムであり、高速で、わずか 1 ステップで検出を完了できるという利点があります。ただし、単純化しすぎたため、精度は通常、2 段階の物体検出アルゴリズムほど良くありません。一般的な 1 段階ターゲット検出アルゴリズムには、YOLO、SSD、FasterR-CNN などがあります。これらのアルゴリズムは通常、画像全体を入力として受け取り、分類器を実行してターゲット オブジェクトを識別します。従来の 2 段階のターゲット検出アルゴリズムとは異なり、事前にエリアを定義する必要はなく、直接予測します。
2024-01-23 コメント 0 1833