コース 中級  11264

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17590

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11303

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：1. はじめに この記事では、さまざまなハイパーパラメータを持つ複数のモデルの中から最適なモデルを選択する方法を学びます。場合によっては、50 を超える異なるモデルがある場合もあります。モデルごとに最適なモデルを得るには、モデルの選択方法を知ることが重要です。

2024-09-25 コメント 0  810

コース紹介：機械学習 (ML) は、明示的にプログラムされずに、コンピューターが予測と決定を行う方法を学習できるようにする強力なテクノロジーです。どの ML プロジェクトでも、特定のタスクに適切な ML モデルを選択することが重要です。この記事では、次の手順で ML モデルを正しく選択する方法を説明します。 問題と期待される結果を定義する 機械学習モデルを選択する前に、適切なモデルをよりよく適合させるために、問題と期待される結果を正確に定義することが重要です。 。問題を定義するには、次の 3 つの点を考慮してください。 何を予測または分類したいですか?入力データとは何ですか?出力データは何ですか?問題と望ましい結果を定義することは、適切な ML モデルを選択するプロセスにおける重要なステップです。パフォーマンス メトリックの選択 問題と望ましい結果を定義したら、次のステップは、パフォーマンス メトリックを選択することです。

2024-01-22 コメント 0  661

コース紹介：メタ学習におけるモデル選択問題には、特定のコード例が必要です メタ学習は機械学習の手法の 1 つであり、学習を通じて学習自体の能力を向上させることを目的としています。メタ学習における重要な問題は、モデルの選択、つまり、特定のタスクに最適な学習アルゴリズムまたはモデルをどのように自動的に選択するかです。従来の機械学習では、モデルの選択は通常、人間の経験とドメインの知識によって決定されます。このアプローチは非効率な場合があり、大量のデータやモデルを最大限に活用できない可能性があります。したがって、メタ学習の出現は、モデル選択問題に対する新しいアプローチを提供します。

2023-10-09 コメント 0  1413

コース紹介：1. まず、Blender ソフトウェアを開き、図に示すように、複数のモデルで構成されるシーンを作成します。 2. 次にビュー内で非表示にするモデルを選択し、メニューバーの[オブジェクト]ボタンをクリックします。 3. 最後に、[オブジェクト]メニューリストで[表示/非表示]オプションを開き、[選択した項目を非表示]を選択すると、選択したモデルが非表示になります。

2024-04-07 コメント 0  888

コース紹介：他のセレクターとの比較: リレーショナル セレクターと他のタイプのセレクターの長所と短所を比較します はじめに: フロントエンド開発において、セレクターは非常に重要なツールです。セレクターは、HTML ドキュメント内の要素を見つけて選択するために使用されます。ページの編集時に、スタイル制御、イベントバインディング、対話型操作における重要な役割を果たします。セレクターには多くの種類があり、さまざまなシナリオやニーズに適したセレクターが異なります。この記事では、リレーショナル セレクターと他のタイプのセレクターの長所と短所を比較することに焦点を当て、具体的なコード例を示します。 1. はじめに リレーショナルセレクターは一種の基礎です

2023-12-26 コメント 0  768