コース 中級 11003
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17073
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 10769
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
2021-01-30 11:02:35 0 0 1046
2017-06-12 09:25:45 0 1 1034
私の卒業プロジェクトは言語学習ウェブサイトを構築することですが、上級専門家から何か指導や提案はありますか?
2019-03-10 16:48:55 0 3 1169
作成した学習計画はどこで見つけられますか?なぜ見つからないのですか?
作成した学習計画はどこで見つけられますか?なぜ見つからないのですか?
2020-04-11 21:43:46 0 0 1234
次の機能を実現するために PHPStorm を構成するにはどうすればよいですか?
次の機能を実現するために PHPStorm を構成するにはどうすればよいですか?
2019-12-21 23:28:13 0 1 1553
コース紹介:機械学習モデルの構造設計問題には特定のコード例が必要ですが、人工知能技術の急速な発展に伴い、機械学習はさまざまな問題を解決する上で重要な役割を果たしています。効果的な機械学習モデルを構築する場合、モデルの構造設計は重要な部分です。適切なモデル構造はデータをより有効に活用し、モデルの精度と汎化能力を向上させることができます。この記事では、機械学習モデルの構造設計の問題について説明し、具体的なコード例を示します。まず、特定の問題のニーズに応じてモデルの構造を設計する必要があります。さまざまな質問
2023-10-08 コメント 0 577
コース紹介:導入 昨年の夏に機械学習を適切に勉強し始める前に、すでにいくつかの機械学習コースを Udemy で購入しました。そのコースの中で最も基本的なのは、機械学習 A-Z: AI、Python & R でした。
2024-07-26 コメント 0 652
コース紹介:機械学習は、私たちが世界と対話する方法を信じられないほどの速度で変えています。自動運転車から医療診断に至るまで、機械学習は現在、さまざまな分野で広く普及しています。独自の機械学習の旅を始めたい場合は、この Python 機械学習チュートリアルが最適です。基本的な概念から始めて、最初の機械学習アプリケーションを段階的に構築できるようお手伝いします。 1. 機械学習の基本概念を理解する 機械学習は本質的に、コンピューター システムがデータから自動的に学習し、そこから知識を抽出できるようにする学問です。これにより、プログラムせずにシステムのパフォーマンスを向上させることができます。一般的な機械学習アルゴリズムには、教師あり学習、教師なし学習、強化学習アルゴリズムが含まれます。 2. 適切な機械学習ライブラリを選択する
2024-02-20 コメント 0 1024
コース紹介:機械学習 (ML) はさまざまな業界に革命をもたらし、コンピューターがパターンとデータに基づいて学習し、予測できるようになりました。従来、機械学習モデルはサーバーまたは高性能マシン上で構築および実行されます。ただし、Web テクノロジーの進歩により、JavaScript を使用してブラウザーで直接 ML モデルを構築してデプロイできるようになりました。この記事では、JavaScript 機械学習のエキサイティングな世界を探索し、ブラウザーで実行できる ML モデルを構築する方法を学びます。機械学習について 機械学習は人工知能 (AI) のサブセットであり、データから学習して予測や意思決定を行うことができるモデルの作成に重点を置いています。機械学習には、教師あり学習と教師なし学習の 2 つの主なタイプがあります。教師あり学習には以下が含まれます
2023-09-10 コメント 0 1289
コース紹介:今は AI エンパワーメントの時代であり、機械学習は AI を実現するための重要な技術的手段です。では、普遍的な機械学習システム アーキテクチャは存在するのでしょうか?経験豊富なプログラマの認識範囲内では、特にシステム アーキテクチャに関しては何でもありません。ただし、ほとんどの機械学習駆動システムまたはユースケースに適用できる場合、スケーラブルで信頼性の高い機械学習システム アーキテクチャを構築することは可能です。機械学習のライフサイクルの観点から見ると、このいわゆるユニバーサル アーキテクチャは、機械学習モデルの開発から、トレーニング システムやサービス システムの運用環境への展開まで、主要な機械学習段階をカバーします。このような機械学習システムのアーキテクチャを 10 個の要素の次元から記述してみることができます。 1.
2023-04-13 コメント 0 1191