コース 中級 11382
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17695
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
2021-01-30 11:02:35 0 0 1097
2017-06-12 09:25:45 0 1 1082
Python - 画像解像度を向上させるための畳み込みニューラル ネットワークに基づく小さなプロジェクト waifu2x を github で見たことがありますか? ?
2017-06-23 09:14:51 0 1 1361
python - sklearnが大規模なデータセットをトレーニングする方法
2017-06-28 09:22:17 0 3 1137
Kubernetes に Jupyter ノートブックをデプロイするためのガイド
2023-08-29 18:05:19 0 1 561
コース紹介：人工知能と機械学習が徐々に成熟するにつれて、より多くの企業や開発者が機械学習アルゴリズムからより多くのビジネス価値を得ることを期待して、その実装に注目し始めています。 Web およびエンタープライズ アプリケーション開発で広く使用されているプログラミング言語として、PHP は機械学習アルゴリズムを実装できますか?答えは「はい」です。機械学習アルゴリズムの概要 PHP を使用して機械学習アルゴリズムを実装する方法を紹介する前に、まず機械学習アルゴリズムを理解しましょう。機械学習 (略して ML) は人間です
2023-05-11 コメント 0 2098
コース紹介：機械学習は、明示的にプログラムせずにコンピューターにデータから学習させる方法です。アルゴリズムを使用してデータのパターンを分析および解釈し、人間の介入なしに予測や決定を行います。機械学習の概念を理解するには、アルゴリズム、トレーニング、モデル、係数などの基本概念を習得する必要があります。機械学習を通じて、コンピューターは大量のデータから学習し、パフォーマンスと精度を向上させることができます。この手法は、自然言語処理、画像認識、データ分析などの多くの分野で広く使用されています。機械学習の知識を習得すると、より多くの機会と課題が得られます。アルゴリズム 機械学習におけるアルゴリズムは、問題を解決したり特定のタスクを達成したりするために使用される一連の命令または手順です。期待を達成するための段階的なプロセスです
2024-01-22 コメント 0 866
コース紹介：翻訳者 | Zhu Xianzhong によるレビュー | Sun Shujuan 機械学習における意思決定木 最新の機械学習アルゴリズムは、私たちの日常生活を変えています。たとえば、BERT のような大規模な言語モデルは Google 検索を強化しており、GPT-3 は多くの高級言語アプリケーションを強化しています。一方で、複雑な機械学習アルゴリズムの構築は、今日ではかつてないほど簡単になっています。ただし、機械学習アルゴリズムがどれほど複雑であっても、それらはすべて次の学習カテゴリのいずれかに分類されます: 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 強化学習 実際、デシジョン ツリーは最も古い教師あり機械学習アルゴリズムの 1 つです。現実世界のさまざまな問題。研究によると、決定木アルゴリズムの最初の発明は 1963 年まで遡ることができます。次は私にさせてください
2023-04-11 コメント 0 1085
コース紹介：1. 機械学習とは何ですか?機械学習は、コンピューターが人間のように学習し思考できるようにすることを目的とした人工知能の一分野です。機械学習アルゴリズムはデータからパターンを学習し、これらのパターンを使用して予測や決定を行うことができます。 2. 機械学習の基本原理 機械学習アルゴリズムの基本原理は、データを通じてモデルをトレーニングし、トレーニングされたモデルを使用して予測や決定を行うことです。データは機械学習アルゴリズムへの入力であり、モデルは機械学習アルゴリズムの出力です。 importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#データのロード data=pd.read_cs
2024-02-19 コメント 0 927
コース紹介：機械学習は人工知能の一分野です。人工知能の研究は、「推論」への焦点から「知識」への焦点、そして「学習」への自然かつ明確な道筋をたどります。明らかに、機械学習は人工知能を実現する方法です。つまり、人工知能の問題を解決する手段として機械学習を使用します。過去 30 年間で、機械学習は確率論、統計、近似理論、凸解析、計算複雑性理論、その他の分野を含む多分野の学際的な主題に発展しました。機械学習理論には主に、コンピューターが自動的に「学習」できるようにするアルゴリズムの設計と分析が含まれます。機械学習アルゴリズムは、データを自動的に分析してパターンを取得し、そのパターンを使用して未知のデータを予測するアルゴリズムの一種です。学習アルゴリズムには統計理論が多く含まれるため、
2024-03-15 コメント 0 701
