コース 中級  11322

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17629

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11334

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：顔特徴抽出技術はコンピュータビジョン分野における重要な研究内容です。顔画像の特徴を解析・抽出することで、顔認識、表情認識、性別認識などの応用の実現を目指しています。顔特徴抽出技術において、マルチアングル検出の問題は大きな注目を集めている難しい問題である。この記事では、マルチアングル検出の問題を調査し、対応するコード例を示します。従来の顔特徴抽出技術では、通常、正面またはほぼ正面からの顔画像に対してより良い認識結果が得られます。ただし、顔画像に横や傾きがある場合

2023-10-09 コメント 0  1132

コース紹介：依存関係ツリー特徴抽出は、テキストから有用な特徴を抽出するために自然言語処理で一般的に使用される手法です。依存関係ツリーは、文内の単語間の文法的な依存関係を表すツールです。この記事では、依存関係ツリー特徴抽出の概念、アプリケーション、および手法を紹介します。依存関係ツリーは、単語間の依存関係を表す有向非循環グラフです。依存関係ツリーでは、各単語がノードであり、各依存関係が有向エッジです。依存関係は、品詞タグ付け、固有表現認識、構文分析などのタスクの結果である可能性があります。依存関係ツリーを使用すると、主語と述語の関係、動詞と目的語の関係、連体節などを含む、文内の単語間の文法構造を表すことができます。依存関係ツリーを分析することで文の構文的特徴を抽出でき、これらの特徴はテキストのセグメンテーションなどの自然言語処理のさまざまなタスクに使用できます。

2024-01-23 コメント 0  1196

コース紹介：特徴抽出はデータの次元を削減するプロセスであり、元のデータの量が削減され、最適化によってデータの使いやすさが向上します。大規模なデータ セットの処理には大量のコンピューティング リソースが必要ですが、特徴抽出により、元のデータ セットを正確に記述しながら、処理が必要なデータの量を効果的に削減できます。特徴抽出は、重要な情報を保持しながら、生データをデジタル特徴に変換するプロセスです。処理後は、より正確な結果が得られます。元の特徴のサブセットを保持する特徴選択とは異なり、特徴抽出ではまったく新しい特徴が作成されます。特徴抽出を実行するにはどうすればよいですか?特徴抽出は手動または自動で行うことができます。手動による特徴抽出では、特定の問題に関連する特徴を特定して記述し、これらの特徴を抽出する方法を実装する必要があります。自動特徴抽出には、特殊なアルゴリズムや詳細なアルゴリズムの利用が含まれます。

2024-01-23 コメント 0  523

コース紹介：顔生成技術は近年急速に発展している技術の一つで、人工知能と深層学習アルゴリズムを利用してリアルな仮想顔を生成します。ただし、顔生成テクノロジーはプライバシーとセキュリティの問題もいくつか引き起こしており、その 1 つは声紋機能の保護です。声紋特徴とは、音声信号を分析することによって個人を識別および検証する生体認証特徴を指します。顔生成技術では、声紋特徴の保護は非常に重要です。声紋特徴は、本人認証やその他の目的で声紋認識システムに使用される可能性があるためです。ただし、顔生成技術は

2023-10-10 コメント 0  1057

コース紹介：Golang 画像処理: 画像の特徴点抽出と色解析方法 はじめに インターネットやモバイル機器の発展に伴い、画像処理技術はさまざまな分野でますます重要な役割を果たしています。画像処理において、特徴点抽出と色分析は非常に一般的かつ重要なタスクです。この記事では、Golangを使って画像の特徴点抽出や色解析を行う方法と、対応するコード例を紹介します。画像特徴点抽出 画像特徴点抽出とは、画像から物体の局所的な特徴を表す重要な点を見つけることを指します。これらの関係

2023-08-17 コメント 0  959