コース 初級  21125

コース紹介：「ファイルと画像のテクノロジー」では、主に PHP を使用してファイルを処理し、画像をアップロードする方法を紹介します。

コース 上級  10764

コース紹介：Javaのオンライン学習Webアプリケーションで画像をアップロードしてサムネイルを生成する講座「画像の等比率サムネイルを実装するJavaビデオチュートリアル」では、Javaを使用して画像の等比率サムネイルを生成する機能を実装する方法をサンプル形式で解説します。サムネイル生成により情報閲覧のパフォーマンスが向上し、ユーザーエクスペリエンスを確保しながらデータ通信量を削減します。

コース 初級  2820

コース紹介：「Python クローラー実践講座 ウェブサイトの画像を一括クローリング」では、実戦を通してクローラーの謎を解き明かし、ウェブサイト上の画像をクローリングする方法を紹介します。 許可を得て転載: https://www.bilibili.com/video/BV1qJ411S7F6

コース 中級  11003

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース紹介：WPS画像注釈を設定するにはどうすればよいですか?一部のユーザーは、WPS ドキュメントを使用してコンテンツを編集するときに、写真を途中に挿入します。これらの写真には注釈が付けられません。しかし、その手順がわかりません。今日のソフトウェアでは問題ありません。チュートリアルは小規模です。エディターでは、多くのユーザーに具体的な設定方法を共有します。今日の内容が問題の解決に役立つことを願っています。 WPS 設定画像注釈チュートリアル: 1. まず、注釈を付けたいテキストを選択し、「挿入」をクリックします。 2. 次に、下のコメントボタンをクリックします。 3. クリックすると、右側のポップアップボックスにコメントを追加できます。 4. 追加が完了したら、「挿入」に戻り、画像をクリックしてローカル画像を選択します。 5. 最後に、コンピュータ上で挿入する画像を見つけ、クリックして開きます。

2024-08-26 コメント 0  600

コース紹介：dedecms では、「dede:field」タグを使用して、画像コレクション内の画像の注釈を呼び出すことができます。構文は、「{dede:field name='imgurls' runphp='yes'}$text="@me」です。 「...{/デデ:フィールド}」。

2019-12-19 コメント 0  2058

コース紹介：画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス

2024-03-28 コメント 0  1364

コース紹介：Python は Alibaba Cloud インターフェイスに接続し、リアルタイムの画像注釈と認識を実現します。 要約: 人工知能の急速な発展に伴い、画像の注釈と認識はますます重要になっています。この記事では、Python 言語を使用して Alibaba Cloud インターフェイスに接続し、Alibaba Cloud が提供する画像認識サービスを使用して、リアルタイムの画像注釈と認識を実現する方法を紹介します。はじめに: 画像の注釈と認識は、画像の内容を自動的に記述し、画像内のオブジェクト、シーン、人物などを識別することです。 Alibaba Cloud は、わずか数行のコードで Alibaba Cloud に接続できる画像認識用の API インターフェイスを提供します。

2023-07-06 コメント 0  1445

コース紹介：機械学習とコンピューター ビジョンの分野では、画像アノテーションは、人間による注釈を画像データ セットに適用するプロセスです。画像のアノテーション方法は、主に手動アノテーションと自動アノテーションの 2 つに分類できます。手動アノテーションとは、ヒューマン アノテーターが手動操作を通じて画像にアノテーションを付けることを意味します。この方法では、ヒューマン アノテーターは専門的な知識と経験を持ち、画像内のターゲット オブジェクト、シーン、または特徴を正確に識別して注釈を付けることができる必要があります。手動アノテーションの利点は、アノテーション結果が信頼性が高く正確であることですが、欠点は、時間とコストがかかることです。自動注釈とは、コンピューター プログラムを使用して画像に自動的に注釈を付ける方法を指します。この方法では、機械学習とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して、モデルをトレーニングすることで自動アノテーションを実現します。自動ラベル付けの利点は、高速かつ低コストであることですが、欠点は、ラベル付けの結果が正確ではない可能性があることです。

2024-01-22 コメント 0  1169