コース 中級 11459
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17742
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11447
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
最近デザインパターンを勉強したいと思っているのですが、デザインパターンはたくさんあるのですが、よく使われるデザインパターンは何でしょうか？
2017-05-27 17:41:16 0 8 965
jsのモジュールの書き方を勉強していて質問なのですが、コードは次のとおりです {code...} module1.m2()がcountにアクセスできない理由を知りたいです。
2017-06-12 09:28:08 0 2 749
投稿テーブルからカテゴリーテーブルのparent_id名を取得する方法
2023-09-12 22:21:06 0 2 618
エラー: 例外をスローする必須モジュール: 不変違反: 'background' 'background' は有効なスタイル属性ではありません
2024-02-17 16:25:47 0 1 489
コース紹介：医療研究者は、自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、データ視覚化、ナレッジベース、チャットボット、予測モデリングなどの AI ツールを使用して研究を強化できます。これらのツールは、発見を加速し、データ分析を改善し、研究の効率を高め、結果の質を向上させ、患者の健康を改善するための意思決定をサポートします。
2024-11-29 コメント 0 960
コース紹介：2018年8月10日、北京大学は学内ディスカッションを開催し、AI for Science（科学知能）という概念を初めて提案した。昨年、北京科学知能研究所が設立され、科学のためのAIをテーマとした世界初の研究機関となった。実際、学術界はこれまでに関連する科学研究を実施し、一定の成果を蓄積してきました。 5月30日、2023年中関村フォーラム「人工知能主導科学研究フォーラム」では、国内外の多数の専門家が科学におけるAIの重要性、研究成果、人材育成などのテーマについて深い議論と交流を行った。生命科学における人工知能の役割に焦点を当て、科学研究における人工知能の応用をさらに探求することを目的として、材料科学などの分野における研究の進歩と画期的な成果を共有します。
2023-05-31 コメント 0 1591
コース紹介：最近、Tianqiao & Chrissy Chen Institute (以下、同研究所) と Science マガジンは共同で、人工知能技術を利用してさまざまな分野で科学研究を促進し、画期的な進歩を遂げた世界中の若者を表彰する AI 主導科学賞の創設を発表しました。科学者は進歩する。元中国のインターネット王である陳天橋氏は、8年間にわたり脳科学の分野に深く関わり、2年近く新世代の人工知能技術の研究開発に専念し、多くの成果を上げてきた。この機会にこの国際賞が創設されたことは非常に注目を集めます。グローバル化、学際的、若手科学者に焦点を当てる 同研究所の公式ウェブサイトとサイエンス誌によると、この賞の内容は約1,000語で、目標は人工知能関連技術の世界的な利用である。
2024-08-21 コメント 0 677
コース紹介：MIT と IBM Watson AI Lab の研究者は、3D 空間内のさまざまな場所でリスナーが何を聞くかを予測する機械学習モデルを作成しました。研究者らはまず、この機械学習モデルを使用して、部屋内の音が空間をどのように伝わるかを理解し、人々が音を通じて環境を理解するのと同じ方法で部屋の 3D 画像を構築しました。 MIT電気工学・コンピュータサイエンス学部（EECS）の大学院生であるYilun Du氏が共著した論文の中で、研究者らはビジュアル3Dモデリングと同様の技術を音響にどのように適用できるかを示している。しかし、音と光の伝播の違いに対処する必要があります。たとえば、障害物、部屋の形状、音の特性により、リスナーは
2023-04-16 コメント 0 1417
コース紹介：翻訳者 | Li Rui レビュアー | Sun Shujuan 機械学習が人々が毎日使用する多くのアプリケーションの一部となるにつれ、人々は機械学習モデルに対するセキュリティとプライバシーの脅威を特定して解決する方法にますます注目を集めています。ただし、機械学習のパラダイムによって直面するセキュリティの脅威は異なり、機械学習のセキュリティの一部の領域は依然として研究が不十分です。特に、強化学習アルゴリズムの安全性は、近年あまり注目されていません。マギル大学、機械学習研究所 (MILA)、カナダのウォータールー大学の研究者らは、深層強化学習アルゴリズムのプライバシーの脅威に焦点を当てた新しい研究を実施しました。研究者らは、メンバーシップ推論攻撃に対する強化学習モデルの脆弱性をテストするためのフレームワークを提案しています。研究
2023-04-09 コメント 0 1351
