コース 中級 4888
コース紹介:Laravel は、Taylor Otwell によって開発された PHP 言語をベースにした Web オープン ソース フレームワークであり、MVC アーキテクチャ パターンを採用しています。このコースでは、Windows および macOS における Laravel フレームワークの基本概念と使用法を紹介し、Laravel の設計パターンとその一部を簡単に分析します。ソースコード。
コース 初級 5913
コース紹介:PHP は通常、オブジェクト指向および命令型プログラミングに使用されるハイパーテキスト プリプロセッサを指し、汎用のオープン ソース スクリプト言語です。すべてのコンピュータ言語の学習は基礎から始める必要がありますが、この講座はPHPの基礎部分であるだけでなく、PHP言語の核となる技術も含めた、PHPを学ぶ上で習得しなければならない内容です。
2017-04-27 09:03:48 0 2 642
angular.js - angular2 @output 详细讲解的有木有啊?
angular2 子组件和父组件通信 @Output有没有详细解释的
2017-05-15 17:10:47 0 1 569
Python - Django で Redis キャッシュ サーバーを使用する方法、詳細なチュートリアルを提供してください。
インターネットでいくつかのチュートリアルを読みましたが、あまり詳しいチュートリアルが見つかりません。教えてください。設定方法と使用方法、ありがとう
2017-05-16 13:19:52 0 1 674
symfony - データベーススキーマを定義する doctrine yaml に関する詳細なドキュメントはありますか?
2017-05-16 16:45:27 0 1 495
コース紹介:単一細胞シーケンス研究の画期的な進歩 編集者 | 大根の皮の単一細胞シーケンスは、複雑な疾患の細胞の複雑性を分析するための強力なツールとなっています。しかし、コストが高いため、生物医学研究における広範な応用は制限されています。従来の細胞デコンボリューション法では、安価なバルクシーケンスデータから細胞型の割合を推測できますが、単一細胞解析に必要な精密な分解能は提供できません。この課題に対処するために、カナダのマギル大学の研究者は、深層生成モデルとアクティブ ラーニング戦略を組み合わせて革新的なコンピューティング フレームワークを作成する「scSemiProfiler」を開発しました。 scSemiProfiler は非常に正確で、大規模な集団内の単一細胞プロファイルを推測できます。実際の単一細胞解析データと緊密に統合可能
2024-09-03 コメント 0 323
コース紹介:生まれ変わったセルフクロウを入手するにはどうすればよいですか? Rebirth Cell ゲームでは、プレイヤーは謎の男を演じ、この未知のゲーム マップを探索する必要があります。探索中には、さまざまな小道具を収集することに加えて、さまざまなタスクをトリガーすることもできます。ミッションガイドに従って指定された場所に行き、モンスターを倒してドロップした小道具を入手します。では、フクロウを入手する方法について知りたい場合は、以下の編集者がまとめたコンテンツをご覧ください。 「Cell Reborn」フクロウの入手方法 答え: ナイフ投げモンスターを倒して残りの体力を回復し、設計図抽出ツールを使用して 1. ゲームに入り、下の写真に示されている場所でナイフ投げモンスターを見つけ、次のコマンドで攻撃します。武器。 2. ナイフ投げのモンスターを体力が残るまで倒し、青写真抽出器を使います。 3. 落ちた図面に移動し、「拾う」ボタンをクリックします。
2024-08-20 コメント 0 1013
コース紹介:編集者|KX ナノメートル(nm)は1メートルの10億分の1で、人間の髪の毛の幅は約10万nmです。現在、人工知能は、20 nm、つまり人間の髪の毛の幅の 5,000 分の 1 という小さな細胞内の再配列を検出できます。これらの変化は、従来の方法だけを使用して人間が発見するにはあまりにも小さく微妙です。最近、スペインの南医科大学とバルセロナ科学技術研究所の研究チームは、ナノメートルレベルの解像度で特定の核の特徴を識別できる核人工知能(AINU)ツールを開発した。がん細胞と正常細胞を区別し、細胞内ウイルス感染の初期段階を検出できます。 LimeiZ 氏、論文の共著者、南方医科大学広東省人民病院(GDPH)研究員
2024-09-02 コメント 0 265
コース紹介:南カリフォルニア大学ケック医科大学は、AI テクノロジーを使用して脳腫瘍細胞を免疫細胞に変換し、神経膠芽腫のマウス モデルの生存確率を 75% 高めました。神経膠芽腫(GBM)は最も一般的で致死的な脳腫瘍であり、浸潤性が高く、再発率が高く、診断後の生存率が低いことで知られています。 1. 膠芽腫は髄膜腫に次いで 2 番目に多い脳腫瘍で、年間 100,000 人あたり約 3 人の患者が発生します。治療がなければ生存期間は通常わずか 3 か月で、診断後 5 年生存する患者は 10% 未満です。そして膠芽腫はさまざまな理由から治療が非常に困難です。免疫療法は他のがんに対しても効果がありますが、血液脳関門(BBB)のせいで
2024-08-12 コメント 0 562