コース 中級 11380
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17692
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11391
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
JavaScript - JSON データをすばやく見つける方法
JSON データをすばやく見つけるにはどうすればよいですか? 以下の図に示すように、ID がわかっている場合は、名前の値を見つけます。
2017-05-18 10:47:13 0 3 802
vim を使用してドキュメントを表示すると、次の文字列があります: {code...} 不完全[13]および完全[3]の最初の文字列を見つけるにはどうすればよいですか?
2017-06-26 10:49:52 0 3 1511
2017-07-31 19:54:37 0 2 1377
検査の結果、/index/user/checklogin.html が見つからず、何か問題が発生し、500 コードが教師から直接コピーされたことが判明しました。
2020-04-02 13:47:36 0 0 1001
コース紹介:線形検索 publicclassT05{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr=newint[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};for(inti=0;i
2023-04-24 コメント 0 942
コース紹介:Python で線形探索アルゴリズムを記述するにはどうすればよいですか?線形検索は最も単純な検索アルゴリズムの 1 つであり、逐次検索とも呼ばれます。その原理は非常に単純で、検索対象のデータセットを最初から最後まで走査し、検索対象とデータセット内の要素を1つずつ比較します。以下では、Python を使用して線形探索アルゴリズムを作成する方法と、具体的なコード例を紹介します。アルゴリズムの実装手順: 検索するデータ セットを走査し、ターゲットと要素を 1 つずつ比較します。ターゲットが見つかった場合は、要素のインデックス位置が返されます。すべての要素を走査してもターゲットが見つからない場合は、
2023-09-20 コメント 0 1191
コース紹介:Java を使用して線形検索アルゴリズムを実装する方法 線形検索アルゴリズム (LinearSearch) は、シンプルですが一般的に使用される検索アルゴリズムです。その基本的な考え方は、検索する要素とリスト内の要素を 1 つずつ比較することです。一致する要素が見つかった場合は、その要素のインデックス位置が返されます。一致する要素が見つからなかった場合は、-1 が返されます。以下では、例として Java 言語を使用して、Java を使用して線形検索アルゴリズムを実装する方法を詳しく紹介します。ステップ 1: 検索する要素を保存するリストを作成する 最初のステップは、検索する要素を保存するリストを作成することです。
2023-09-19 コメント 0 639
コース紹介:二分探索手法。半探索とも呼ばれます。その前提として、線形テーブル内のレコードはキーの順序 (通常は小さいものから大きいものへの順序) である必要があり、線形テーブルはシーケンシャルに格納される必要があります。
2016-12-28 コメント 0 1479
コース紹介:検索アルゴリズムは、指定されたデータ (キーワード) が配列データ (母集団) 内に存在するかどうかを取得するために使用されます。一般的に使用される検索アルゴリズムは次のとおりです: 線形検索: 線形検索は、逐次検索とも呼ばれ、順序のないシーケンスでの検索に使用されます。二分探索: 二分探索は二分探索とも呼ばれ、そのアルゴリズムは順序付けられたシーケンスに使用されます。内挿検索: 内挿検索は、二分探索アルゴリズムを改良したものです。ブロック検索: インデックス順次検索とも呼ばれ、線形検索の改良版です。ツリー テーブル検索: ツリー テーブル検索は、二分探索ツリーと平衡二分木検索に分類できます。ハッシュ検索: ハッシュ検索では、キーワードから必要なデータを直接見つけることができます。ツリー テーブル ルックアップとハッシュ ルックアップは多くのスペースを必要とするため、この記事では説明しません。この記事では、ツリーテーブルやハッシュ以外の検索アルゴリズムについて詳しく紹介し、それぞれを分析していきます。
2023-05-28 コメント 0 1645