コース 中級  4747

コース紹介：このコースを学習する主な目的は 2 つあります。 1. 画面に合わせたビジュアルパネルレイアウト 2. EChartsを利用してヒストグラム表示を実現する コアテクノロジー: -flexible.js + remスマート大画面適応に基づく - VScode cssrem プラグイン - フレックスレイアウト - 使用量が少なくなる - ECharts データ視覚化表示に基づく - EChartsヒストグラムデータ設定 - ECharts マップの紹介

コース 初級  21077

コース紹介：PDO モード (PHP データ オブジェクト) を使用してデータベースに接続および選択し (さまざまなデータベースの統合操作)、SQL ステートメントを実行し、結果セットを処理します。

コース 中級  8424

コース紹介：長年働いているプログラマーの多くは、データベースについてまだ基本的なことを理解しています。面接に行くとすぐに混乱してしまいます。基本的な SQL ステートメント、より複雑な SQL クエリ、および SQL ステートメントの最適化を理解していません。 Redis はシステムのパフォーマンスを向上させ、数千万の同時実行に耐えることができます。この一連のコースは、MySQL のロック、実行計画、インデックス、MVCC および Redis トランザクション、キャッシュ、ブレークダウン、ペネトレーション、アバランチ、ウォームアップなどを徹底的に理解するのに役立ち、データベースのすべてのインタビューを 1 セットで完了できます。

コース 上級  10938

コース紹介：SSDB は C/C++ 言語で開発された高性能 NoSQL データベースで、KV、list、map(hash)、zset(sorted set)、qlist(queue) などのデータ構造をサポートし、Redis の代替または連携に使用されます。 10 億レベルのリストを保存するためのデータです。SSDB は安定しており、運用環境で使用され、多くのインターネット企業で使用されています_SSDB データベース ユーザー マニュアルより

コース 上級  29362

コース紹介：「データベース MySQL ビデオ チュートリアル」では、データベースの基本的な紹介を提供しており、誰もがまず MySQL データベースを理解し、次に DOS 操作データベースについて説明できます。

コース紹介：データの冗長化を回避する方法: 1. データの損失を防ぐためにデータの保存または送信を繰り返す、2. プロセスの簡略化によるデータの冗長化、3. 処理を高速化するために同じデータを別の場所に保存する、4. 他の目的での冗長化。

2020-07-18 コメント 0  9038

コース紹介：Redis は、誕生以来、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、ゲームなどの分野で広く使用されている高性能インメモリ データベースです。 PHP アプリケーションでは、データ キャッシュ、データ ストレージ、メッセージ キューなどの機能の実装にも Redis が広く使用されており、その高いパフォーマンスと使いやすさは開発者にすでによく知られています。ただし、Redis を使用する場合、データの正確性と信頼性を確保するために、データの冗長性が必要になることがよくあります。データの冗長性とは何ですか?データの冗長性とは、同じデータを異なる場所に保存することを指します。レディで

2023-05-17 コメント 0  1789

コース紹介：冗長性とは、データベース内に同じデータのコピーが複数存在することを意味します。この問題は、データベースが適切に正規化されている場合に発生します。学生詳細属性テーブルが学生 ID、学生名、大学名、大学ランキング、コース選択であるとします。

2019-02-21 コメント 0  6582

コース紹介：非正規化とは何ですか?いつ使用する必要がありますか? 非正規化は、パフォーマンスを向上させるために冗長データを結合または追加することによってデータベースを最適化するプロセスです。正規化は冗長性の排除とデータの安全性を確保することに重点を置いていますが、

2024-12-20 コメント 0  698

コース紹介：C++ ビッグ データ開発におけるデータの冗長性の問題にどのように対処しますか? データの冗長性とは、開発プロセス中に同じまたは類似のデータを複数回保存することを指し、その結果、データ ストレージ スペースが無駄になり、プログラムのパフォーマンスと効率に重大な影響を及ぼします。ビッグデータ開発においては、特にデータの冗長性の問題が顕著であり、データの冗長性の問題を解決することは、ビッグデータ開発の効率化とリソース消費量の削減を図る上で重要な課題となっている。この記事では、C++ 言語を使用してビッグ データ開発におけるデータの冗長性の問題に対処する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 1. ポインタを使用して処理中のデータのコピーを減らす

2023-08-25 コメント 0  873