コース 中級 11360
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17663
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11379
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 854
2023-09-05 14:46:42 0 1 741
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 603
2023-09-05 15:34:44 0 1 1019
コース紹介：近年、ニューラルネットワークやディープニューラルネットワークは人工知能の主流技術となり、画像認識、自然言語処理、機械翻訳、レコメンドシステムなどの分野で広く利用されています。 PHP は、主流のサーバーサイド プログラミング言語として、ニューラル ネットワークやディープ ニューラル ネットワークの実装にも適用できます。この記事では、PHP を使用してニューラル ネットワークとディープ ニューラル ネットワーク モデルを実装する方法を紹介します。 1. ニューラル ネットワーク ニューラル ネットワークは、生物学的な神経系を模倣したコンピューティング モデルであり、相互接続された複数のニューロンで構成されます。ニューラルネットワーク
2023-05-28 コメント 0 1208
コース紹介：人工知能技術の発展に伴い、ニューラルネットワークとディープニューラルネットワークがますます注目を集めています。これらは、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械翻訳などの分野で使用されます。 PHP を使用してニューラル ネットワークおよびディープ ニューラル ネットワーク開発を行う方法を学びたい場合は、この記事で基本的な知識を紹介します。ニューラル ネットワークとディープ ニューラル ネットワークの概要 ニューラル ネットワークは、ノードとエッジで構成されるグラフィカル モデルです。各ノードはニューロンを表し、各エッジはニューロン間の接続を表します。ニューラル ネットワークは分類、回帰、クラスタリングに使用できます。
2023-05-21 コメント 0 879
コース紹介：Python でのニューラル ネットワーク アルゴリズムの例 ニューラル ネットワークは人間の神経系をシミュレートする人工知能モデルであり、データ サンプルを学習することでパターンを自動的に識別し、分類、回帰、クラスタリングなどのタスクを実行できます。 Python は、学習が簡単で強力な科学計算ライブラリを備えたプログラミング言語として、ニューラル ネットワーク アルゴリズムの開発に優れています。この記事では、Python でのニューラル ネットワーク アルゴリズムの例を紹介します。関連ライブラリをインストールする Python で一般的に使用されるニューラル ネットワーク ライブラリには、Keras、Tensorflow、PyT などがあります。
2023-06-10 コメント 0 1894
コース紹介：ベイジアン ニューラル ネットワーク (BNN) と確率的ニューラル ネットワーク (PNN) は、ニューラル ネットワークの分野における 2 つの重要な確率モデルです。どちらも不確実性に対処し、モデル パラメーターの事後分布を推論します。それらは類似していますが、方法論的および理論的にいくつかの違いがあります。まず、BNN はベイズ推論を使用してモデル パラメーターの不確実性を処理します。彼らは、パラメータに関する事前の信念を表すために事前分布を導入し、ベイズの定理を使用してパラメータの事後分布を更新します。パラメータに不確実性を導入することで、BNN は予測の信頼性の尺度を提供でき、柔軟に適応できます。
2024-01-24 コメント 0 1092
コース紹介：軽量ニューラル ネットワーク モデルのパフォーマンスの最適化 はじめに: 深層学習の急速な発展に伴い、ニューラル ネットワーク モデルは機械学習の分野で重要なツールになりました。ただし、モデルが複雑になると、それに応じてニューラル ネットワーク モデルの計算負荷も増加します。特に一部の軽量ニューラル ネットワーク モデルでは、パフォーマンスの最適化の問題が特に重要です。この記事では、軽量ニューラル ネットワーク モデルのパフォーマンスの最適化に焦点を当て、具体的なコード例を示します。 1. モデル設計と性能の関係分析：モデルの複雑さと計算負荷：軽量ニューラルネットワークモデル
2023-10-09 コメント 0 1295
