コース 中級  11344

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17648

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11354

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：イントラネットのセキュリティは、企業の情報セキュリティにおいて無視できない側面です。ネットワークセキュリティ担当者からは、「企業のイントラネットに外部のハッカーが侵入するのは難しいが、企業の情報漏えいの多くは社内従業員による偶発的または悪意のある操作によるもの」という声をよく聞きます。企業は、企業の情報セキュリティと資産セキュリティを確保するために、イントラネット セキュリティを制御する必要があります。 1. イントラネット セキュリティの脅威を理解する イントラネット セキュリティを制御する前に、イントラネット セキュリティに対する脅威を理解する必要があります。イントラネット セキュリティの脅威は、主に社内の従業員や社外のハッカーから発生します。内部関係者による脅威には、主に次のようなものがあります。 予期しない操作 内部関係者による操作

2023-06-11 コメント 0  1443

コース紹介：企業内では、データのセキュリティを確保するために、多くの企業が独自のイントラネット環境を構築することを選択します。現在非常に人気のあるプログラミング言語である golang は、データのセキュリティを確保するために企業のイントラネット内に導入する必要もあります。この記事では、企業イントラネット環境に golang 環境を導入し、golang プログラミングを実行する方法を紹介します。 1. 準備 開始する前に、いくつかの基本的な知識を理解する必要があります。 - Go 言語のソース コードとコンパイラーのダウンロード アドレス: https://golang.org/

2023-05-16 コメント 0  616

コース紹介：イントラネットの侵入により、イントラネット デバイスへのリモート アクセス、外部ネットワークからのイントラネット サービスへのアクセス、LAN ゲーム接続、クラウド サーバーからのイントラネット リソースへのアクセス、リモート デバッグとメンテナンス、および LAN ファイル共有が可能になります。詳細な導入: 1. イントラネット ペネトレーションにより、ユーザーは外部ネットワーク経由で内部ネットワーク内のデバイスにアクセスできるようになります; 2. イントラネット ペネトレーションを通じて、内部ネットワーク内のサービスが外部ネットワーク アクセスに公開される可能性があります; 3. イントラネット ペネトレーションにより、複数のデバイスのプレイが可能になります同一LAN上のオンラインゲーム 4. 企業や個人が内部ネットワーク上のリソースをクラウドサーバー上に展開し、クラウドサーバー上からアクセスできるようにする。

2023-08-11 コメント 0  3635

コース紹介：イントラネット GitLab は安全ですか? GitLab は、ソフトウェア開発とコラボレーションにおいて非常に人気があり便利なプラットフォームです。オープンソースの自由さとカスタマイズ性により、多くの組織がコードをホストするためにそれを使用することを選択しています。ただし、開発者の中には、GitLab イントラネット環境が十分に安全であるかどうかを懸念している人もいます。この質問について調べてみましょう。まず、イントラネット環境のセキュリティを理解するには、内部ネットワークと外部ネットワークの違いを理解する必要があります。イントラネットは、組織内のユーザーのみがアクセスできるプライベート ネットワーク環境です。対照的に、外部ネットワークはパブリック ネットワークであり、世界中のユーザーがアクセスできます。

2023-04-06 コメント 0  1323

コース紹介：ネットワーク攻撃がますます複雑化し、隠蔽されるにつれて、イントラネットのセキュリティ問題はますます人々の注目を集めています。イントラネット侵入検知テクノロジーは、企業ネットワークのセキュリティを確保するための重要な手段です。従来の侵入検知技術は、主にルールライブラリや機能ライブラリなどの伝統的な手段に依存していましたが、この手法には高い誤検知率や高い誤検知率などの問題がありました。ディープラーニングに基づくイントラネット侵入検知技術は、これらの問題を解決する重要な手段となっています。ディープ ラーニングは人工知能の新しい分野であり、人間の脳のニューラル ネットワークをモデルとして使用し、大量のデータから学習を反復します。

2023-06-11 コメント 0  1014