コース 中級  11270

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17593

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11305

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：これは、純粋な CSS3 を使用して作成されたクールな記事カード UI デザイン効果です。記事カードには影の効果があり、マウスをカード上でスライドさせると、記事の説明情報がスライドするアニメーションでカード内に表示されます。

2017-01-19 コメント 0  2510

コース紹介：現代のコンピューター プログラミングの実践では、プログラミング言語の基礎としてオブジェクト指向プログラミング システム (OOPS) を使用するのが一般的です。このパラダイムはメソッドとデータを組み合わせて、開発者にとって有益な結果を生み出します。 OOPS を採用すると、プログラマは現実のシナリオを効果的に複製することでシームレスな作業を可能にする正確なクラスおよびオブジェクト モデルを作成できます。この記事では、OOPS パラダイムにおけるメッセージ、集約、および抽象クラスについて学びます。メッセージとは何ですか?コンピューターの世界では、メッセージ パッシングとはプロセス間の通信を指します。データ送信は、並列プログラミングおよびオブジェクト指向プログラミングの実践における効率的な通信方法です。 Java を使用する場合、異なるスレッド間でのメッセージの送信は、オブジェクトまたはメッセージを共有するプロセスと密接に関連しています。共有モニター、信号あり

2023-08-24 コメント 0  1050

コース紹介：人工知能 (AI) は、「知識への渇望を持つ知的エージェント」の開発とともに登場しました。これは、さまざまなアクションの必要性を特定し、それに応じて最適な結果を達成するために行動するリソースです。人工知能は、人間の学習と分析をシミュレートし、問題を解決するために使用される機械も指します。人間の視覚は、さまざまな物体を区別し、物体間の距離を計算し、画像が正確かどうかを検出して確認する方法を何世代にもわたって学習することで恩恵を受けてきました。人間と同じ方法で画像またはビデオ入力を把握するデジタル デバイスを開発することは、コンピューター ビジョンの分野の目標です。コンピューター ビジョンでは、人間の目、網膜、視神経、眼皮質の代わりにアルゴリズム、データ、カメラを使用して、同じタスクをより効率的に実行できるようにコンピューターを訓練します。コンピューターの人工知能

2023-09-23 コメント 0  874

コース紹介：9月6日のニュースによると、Appleは最近2つの目を引くARグラス関連の特許を取得し、将来のAR製品に新たな可能性を切り開いたという。これらの特許は、AR メガネの設計とユーザー インタラクションにおける Apple の革新性を明らかにしています。特許の説明によると、AppleのARグラスの表面は、銀ナノワイヤーを含む特殊な透明な熱伝導性素材で覆われている。この素材のユニークな点は、ユーザーの仮想情報の表示に影響を与えることなく透明性を維持できること、また優れた熱伝導性を備えているため、効率的に熱を放散し、AR グラスの過熱を効果的に防ぐことができます。さらに、この材料は比較的安価であるため、大量生産が可能です。さらに、Apple の AR グラスは有効面積を拡大することで受動的熱をより効率的に放散し、快適なユーザー エクスペリエンスを保証します。存在する

2023-09-08 コメント 0  1034

コース紹介：人工知能（AI）は急速に発展していますが、人間にとって強力なモデルは「ブラックボックス」です。私たちはモデルの内部の仕組みやモデルが結論に達するプロセスを理解していません。しかし最近、ボン大学の化学情報学の専門家であるユルゲン・バジョラス教授と彼のチームが大きな進歩を遂げました。彼らは、医薬品研究で使用される一部の人工知能システムがどのように機能するかを明らかにする技術を設計しました。研究によると、AI モデルは特定の化学相互作用を学習するのではなく、主に既存のデータを呼び出すことによって薬の有効性を予測します。 ——言い換えれば、AI の予測は純粋に記憶のつなぎ合わせに依存しており、機械学習は実際には学習していません。彼らの発見は最近、

2024-01-16 コメント 0  688