コース 中級  11350

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17653

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11363

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：近年、新薬の研究開発を支援し、コストを削減し、効率を向上させる人工知能の可能性が急速に浮上しており、生物医学産業の発展における主流のトレンドとなっています。 2年前、中国科学院の陳凱賢、蒋華良、饒紫河の学者らの主導と証人の下で、張江AI新薬研究開発同盟が正式に発表された。 9月26日、2023年張江ライフサイエンス国際イノベーションサミット「2023張江AIインテリジェントドラッグフォーラム」で、張江AI新薬研究開発同盟が「変化し、拡大した」と発表された。同盟の事務局がデビューし、10新しいメンバーが加わり、推進力となり、人工知能新薬イノベーションエコシステムの構築における重要な力となります。 AI と生物医学の「双方向のエンパワーメント」は急速に発展しており、毎年革新的な成果が発表され、AI と医学の促進に取り組む重要なリンクとして AI アライアンスが発足しています。

2023-09-30 コメント 0  718

コース紹介：編集者 |この提携は製薬業界にとって大きな変革となるでしょう。データ、人工知能技術、医薬品開発の専門知識を組み合わせることで、新薬の発見と市場投入の方法に革命を起こすことを目指しています。サノフィのポール・ハドソン最高経営責任者（CEO）は「この提携は、AIを活用した製薬会社になるという当社の取り組みにおける重要なステップだ」と述べ、OpenAIの最高執行責任者（COO）ブラッド・ライトキャップ氏は「AIには医薬品開発を加速する大きな可能性がある。

2024-06-06 コメント 0  590

コース紹介：スタミナ ポーションはプレイヤーに追加のスタミナ ポイントを提供し、戦闘をより長く続けることができます。それでは、テラリア スタミナ ポーションの作り方については、次のエディターで紹介します。興味がある方は、見てみましょう! テラリア スタミナ ポーション作成ガイド テラリア スタミナ ポーションは、ゲーム内のバフ ポーションであり、そのメインプレイヤーのダメージを軽減する機能です。耐久ポーションを使用すると、受けるダメージを 10% 軽減でき、効果は 4 分間持続します。スタミナポーションはクラフトで入手できます。合成で入手：錬金台または空のボトルにある水のボトル1個+鎧を着た洞窟の魚1個+輝く根1個を使用します。合成して耐久ポーションを 1 つ入手できます。スタミナポーションは他のダメージ軽減アイテムと組み合わせることで効果を生み出すことができます。

2024-01-15 コメント 0  1400

コース紹介：この記事のコアデータ：技術革新の歴史、技術の長所と短所の分析、技術開発動向の予測など 1. 医薬品 3D プリンティング技術の開発の歴史 3D プリンティング技術は積層造形技術とも呼ばれ、構築されたデジタル モデルに基づいています。三次元エンティティは、「レイヤー印刷、レイヤーごと」の方法を使用して作成されます。医薬3Dプリンティング技術は、3Dプリンティング技術を製薬プロセスに応用する技術であり、製薬プロセス全体の変革をもたらすボトムレベルの製薬技術革新です。最も初期の医薬品 3D プリンティング技術は、MIT の Michael J. Cima 教授が発明した粉末結合技術であり、彼は 1996 年に医薬品研究分野でのこの技術の使用に関する論文を初めて発表しました。これまでの開発、医薬品3Dプリンティング技術の画期的なプロセス

2023-10-09 コメント 0  1403

コース紹介：この記事の核となるデータ: 競合他社のタイプ、企業レイアウト AI は新薬の研究開発において重要な役割を果たし、大量の生物学的データおよび化学データを分析することで新薬の発見と設計を加速します。分子活性、薬物相互作用、副作用を予測できるため、研究者が潜在的な薬物候補を見つけるのに役立ちます。さらに、AI は臨床試験データを分析し、試験設計を最適化し、医薬品の安全性と有効性を予測することもできます。さらに、AI は患者のゲノムデータと臨床データに基づいて個別の薬物治療計画を各患者に提供し、治療の有効性と安全性を向上させることもできます。一般に、新薬の研究開発における AI の適用は、創薬と設計のプロセスを加速し、臨床試験と薬物治療計画を最適化し、薬の有効性と安全性を向上させることができ、業界チェーンに大きな影響を与えます。

2023-08-11 コメント 0  1166