コース 中級  11466

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17746

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11449

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：表のデータが多い場合、一見しただけでは比較が分かりにくいことがありますが、コントラストをつけたり、アイコンをわかりやすくしたりしたい場合、見栄えの良いExcelのグラフを作成するにはどうすればよいでしょうか。今日は編集者が雰囲気のある棒グラフを紹介します。皆さんも注意してよく見てくださいね！すべてのデータを選択した状態で、パーセント積み上げ縦棒グラフを挿入します。次に、「完全」列のデータをコピーし、グラフ全体を選択して、対応する場所に貼り付けます。グラフ内の系列全体を選択した後、「グラフツール」-「デザイン」-「グラフの種類の変更」-「組み合わせ」に進みます。ここで、最初と 2 番目の項目を「パーセント積み上げ縦棒グラフ」に変更し、3 番目の項目を「データ マーカー付き折れ線グラフ」に変更し、3 番目の項目オプションの後の「第 2 軸」をチェックします。これにより、

2024-03-20 コメント 0  1200

コース紹介：WPSは私たちが日常業務でよく使用するソフトウェアで、統計を行う際にはヒストグラムを適用するなど、比較や参考のためにいくつかのグラフを使用します。 WPS ヒストグラムの作成方法をご存知ですか?以下のエディタでは、WPS ヒストグラムの作成方法を紹介します。使用している WPS ソフトウェアを開くと、WPS のバージョンによってインターフェイスが異なりますが、動作に影響はありません。次に、メイン メニュー バーの [挿入] オプションを見つけて開くと、グラフ オプションが表示されます。グラフを開いた後、最初のグラフはいわゆる縦棒グラフです。実際、縦棒グラフには集合縦棒グラフ、積み上げ縦棒グラフ、パーセント積み上げ縦棒グラフの 3 種類があります。どれが必要かは次の方法で実行できます。選択して、まずこの集合縦棒グラフの使い方を紹介しましょう。選択が行われます

2024-03-20 コメント 0  1227

コース紹介：CorelDRAW は非常に使いやすいデザイン ソフトウェアです。以前、グラフィックをグループ化して一緒に移動したり編集したりできるようにする方法を学習しました。場合によっては、全体のレイアウトを美しくするという目的を達成するために、グループ化されたグラフィックを均一に分離する必要があります。このソフトウェアを初めて使用する人の多くは、その使い方を知る必要がないので、見てみましょう。具体的な操作は、左側の[カービングナイフツール]をクリックし、マウスをドラッグして分割したい位置に直線を引くと、自動的にグラフィックが生成されます。ページ上部の小さな[カット時に自動的に閉じる]アイコンをクリックします。 2. [選択ツール]をクリックし、[Shift]を押しながら片側のグラフィックを選択し、右クリックして[グループ]を選択し、反対側のグラフィックも同様に移動します。あなたが望むように。

2024-02-09 コメント 0  1102

コース紹介：1. データソースの準備。パーセンテージ データに加えて、データ ソースには補助列のセットも必要です。その値は 100% です。 2. 縦棒グラフを挿入します。データ領域を選択し、集合縦棒グラフを挿入します (注: これは集合縦棒グラフであり、パーセント積み上げ縦棒グラフではありません)。 3. 柱を写真に置き換えます。縦棒グラフでタスク完了列を表す列をクリックし、右クリックして [データ シリーズの書式設定] を選択します。 4. 柱を写真に置き換えます。 「データシリーズの書式設定」で「塗りつぶし」と「線」を選択し、「塗りつぶし」モジュールの下の「画像またはテクスチャ塗りつぶし」をクリックし、「ファイル」をクリックして、事前に準備された画像を挿入して、「レイヤーとズーム」をクリックします。 5. 柱を写真に置き換えます。補助柱の柱も同様の方法で画像に置き換え、レイヤーと拡大縮小を選択し、透明度を80%に設定します。 6. マージ

2024-03-26 コメント 0  1067

コース紹介：Python データ分析ライブラリ NumPy を探索します。これは、科学技術コンピューティングの基礎である多次元配列と行列を操作するためのライブラリです。 SciPy: 高度な数学関数、統合、最適化アルゴリズムを提供する科学技術コンピューティング用のライブラリ。 pandas: 表形式のデータを操作するために設計されたライブラリで、効率的な操作と分析が可能です。 matplotlib: データ視覚化を作成し、チャート、グラフ、マップを作成するためのライブラリ。 Seaborn: Matplotlib に基づく高レベルの視覚化ライブラリで、統計的および対話型の視覚化オプションを提供します。データの取得と前処理 Web スクレイピング: BeautifulSoup などのライブラリを使用して、Web サイトからデータを抽出します。ファイルの読み込み: pandas を使用して CSV、JSON、および e を簡単に読み込みます

2024-03-17 コメント 0  962