コース 中級  11210

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17554

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11263

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：Scipy ライブラリのインストール チュートリアルと FAQ はじめに: Scipy (ScientificPython) は、数値計算、統計、科学計算用の Python ライブラリです。 NumPy をベースにしており、配列演算、数値計算、最適化、補間、信号処理、画像処理などのさまざまな科学計算タスクを簡単に実行できます。この記事では、Scipy ライブラリのインストール チュートリアルを紹介し、いくつかのよくある質問に答えます。 1. Scipy インストールチュートリアル インストールの前提条件 Scipy をインストールする前に、次のことを行う必要があります。

2024-02-24 コメント 0  1173

コース紹介：人工知能に Python を使用する方法: 1. 基本的な Python プログラミング言語の知識を習得する; 2. 基本的な数学、統計、機械学習の知識を理解する; 3. Python 科学計算ライブラリとスイートを使用する; 4. [scikit-learn ] を使用する Python マシンを学習する学習アプリケーション。

2020-08-27 コメント 0  5676

コース紹介：すぐに始めましょう: Python に NumPy ライブラリをインストールする方法、具体的なコード例が必要です. Python は強力なプログラミング言語として、データ分析、科学技術コンピューティング、機械学習などの分野で広く使用されています。 NumPy ライブラリは、Python の科学計算用の重要なライブラリであり、効率的な配列オブジェクトと数学関数を提供し、科学者やエンジニアに便利なデータ操作および計算ツールを提供します。この記事では、Python に NumPy ライブラリをインストールする方法と詳細なコード例を紹介します。まず、私は

2024-02-19 コメント 0  698

コース紹介：機械学習の分野における Python の地位は栄えていると言え、その強力な機能と豊富なライブラリとフレームワークにより、多くの機械学習愛好家や専門家に選ばれる言語となっています。この記事では、コードのデモンストレーションを通じて、読者が機械学習の世界における Python の不思議な魅力を発見できるようにガイドします。 1. Python 機械学習ライブラリとフレームワーク Python には、さまざまな種類の機械学習タスクに対応するさまざまな機械学習ライブラリとフレームワークがあります。これらの中で最も人気のあるものは次のとおりです。 NumPy: 高度な配列操作機能を提供する科学計算用のライブラリです。 SciPy: より高度な数学関数とアルゴリズムを提供する科学技術コンピューティング用のライブラリ。 pandas: データ分析とデータ処理のためのツール

2024-02-24 コメント 0  1071

コース紹介：iPhone 電卓の使い方を知らない人はいないでしょうか? iPhone で電卓アプリを開くと、基本的なテンキーと最も基本的な計算機能が表示されます。電卓アプリはシンプルで、ボタンをクリックするだけで計算が完了するように見えますが、実際には、他の Apple アプリと同様に、iPhone 電卓にも多くの実用的なトリックが隠されています。以下に、Apple iPhone 計算ツールを使用するためのヒントをいくつか示します。参考にして学ぶことができます。 1: 小さな間違いを削除する 電卓アプリケーションでは、間違いを犯した後に単に「C」ボタンを押して、数字の入力を再度開始することがあります。実際、数字の削除は整数を削除する必要があるという意味ではなく、数字を左または右にスライドして最後の桁を削除するだけです。

2024-03-20 コメント 0  1248