コース 中級 11366
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17673
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11382
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 857
2023-09-05 14:46:42 0 1 742
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 605
2023-09-05 15:34:44 0 1 1020
コース紹介:「マウスの動きに合わせて目が動く」—— 265.com Web ページのロゴに入れて、JavaScript を使用して実装する これは良いアイデアです。 私が最初に FLASH を使い始めたとき、AS1 を使用して実装しました。今日は仕事を早く終えて、家でそれを略しました。
2016-05-16 コメント 0 1021
コース紹介:まず、エフェクトパネルで反転エフェクトを検索します。下の図では、垂直方向の反転と水平方向の反転が確認できます。水平反転はビデオの左右の入れ替えを実現できます。元のビデオのキャラクターはビデオの右側にいます。次に、マウスの左ボタンを押したままビデオ トラックにドラッグして、水平方向の反転効果を実現します。この時点で、ビデオが左右に反転していることがわかります。ビデオの中の人物は左側に表示されます。反転されたビデオでは、その中のオブジェクトがマスクされることがあります。
2024-04-29 コメント 0 709
コース紹介:1. AEの[新規合成]を開きます。 2. テキスト ツールを選択し、テキスト レイヤーを作成し、いくつかの単語を入力します。 3. テキストレイヤーを 3D レイヤーに変換し、3D アイコンをクリックします。 4. レイヤーパネルの空白部分を右クリックし、[新規]-[カメラ]を選択します。 5. カメラのパラメータを任意に設定し、[OK]をクリックします。 6. ツールバーの[カメラツール]を選択し、カメラツールを使用して素材のレンズ効果を調整します。 7. ズームイン効果: ビデオ プレビュー ウィンドウを右クリックし、マウスを上に移動します。 8. もちろん、右クリックではズームイン効果がプレビューされるだけです。マテリアルのズームイン効果を実現したい場合は、キーフレームを追加する必要があります。ショートカット キー [P] を押して [位置] オプションを表示します。最後のパラメータはレンズの距離を調整することです。
2024-05-09 コメント 0 714
コース紹介:最近、ホンガン石油生産工場の共同ステーションでは、デジタルインテリジェンス技術者がステーションのセキュリティプロジェクトを構築していました。彼らはカメラを設置し、IoT クラウド プラットフォームを通じてビデオ監視と日常の監視を統合しています。このようにして、問題を適時に検出して対処し、全天候型の動的制御を実現し、安全性を確保することができます。目標 吉林油田石油・ガソリンスタンドのモノのインターネット建設プロジェクトは、「二つの情報化」の変革と発展を実現するための基本プロジェクトである。このプロジェクトの主な目標は、油田全体のIoT機能を段階的に最適化し、油井、部屋、ステーションの統合的かつ効率的な連携を実現し、無人ステーションの準備を整え、油田全体のインテリジェントステーションの建設を加速することです。
2023-12-19 コメント 0 1094
コース紹介:01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出
2024-06-06 コメント 0 972