コース 中級  11003

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17074

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  10771

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：コサイン類似度は、ベクトル間の類似性の尺度です。数学的には、2 つのベクトルの内積をユークリッド ノルムの積で割ったものとして定義されます。機械学習の分野では、コサイン類似度は、テキスト分類や推奨システムなどのタスクで 2 つのベクトル間の類似性を比較するために広く使用されています。コサイン類似度は、2 つのベクトル間の角度のコサインを計算することによって計算されます。これらのベクトルは通常非ゼロであり、内積空間に存在することに注意してください。この記事では、コサイン類似度とは何かについて紹介します。そしてコサイン類似度の役割。コサイン類似度とは コサイン類似度は、Matlab、SciKit などのいくつかのライブラリやツールで使用できる一般的に使用される類似性測定手法です。

2024-01-23 コメント 0  1215

コース紹介：テキスト類似性測定は、2 つのテキスト段落間の類似性の程度を評価するために使用される自然言語処理技術です。これは、情報検索、テキスト分類、機械翻訳などのさまざまなアプリケーションで非常に重要です。測定方法 いくつかのテキスト類似性測定方法が存在し、それぞれが異なるテキストの特徴を評価します。主なメソッドは次のとおりです。 編集距離: あるテキストを別のテキストに変換するために必要な最小限の編集操作 (挿入、削除、置換) を計算します。コサイン類似度: 2 つのベクトル間の角度を測定します。ベクトルはテキスト内の単語の頻度を表します。 Jaccard 類似度: 2 つのセットの結合サイズに対する交差サイズの比率を計算します。単語埋め込み類似度: 単語埋め込みテクノロジーを使用して単語をベクトルとして表し、ベクトル間のコサイン類似度を計算します。

2024-03-21 コメント 0  999

コース紹介：機械学習において、類似性行列は、データ間の類似性を測定するために使用される数学的ツールです。これは通常、nxn 行列で表されます。ここで、n はデータセット内のサンプル数です。類似度行列の要素は、2 つのデータ間の類似度または距離を表すことができます。類似性マトリックスを分析することで、データ間のパターンや関連性を特定し、分類やクラスタリングなどのタスクを実行できます。類似性行列は、推奨システム、画像認識、その他の分野などの機械学習アルゴリズムで広く使用されています。類似度行列は、ユークリッド距離、コサイン類似度、相関係数など、さまざまな方法で計算できます。その中でも、ユークリッド距離は類似度行列を計算するために一般的に使用される方法の 1 つであり、2 つのベクトル間の距離を計算するために使用されます。コサイン類似度は 2 つのベクトル間の角度を測定します

2024-01-22 コメント 0  1289

コース紹介：1変数の3次方程式のルート公式? ?式だけ？ 1変数3次方程式の根公式の解法. 1変数3次方程式の根公式は通常の演繹的思考では求めることができないが、標準3次方程式は同様の組み合わせ法により特殊な型に簡略化することができる二次方程式を解く根公式に変換します。形式は x^3+px+q=0 です。この方法は、1 つの変数の 3 次方程式の根をより簡単に解くのに役立ちます。 1変数の3次方程式の解の公式の解は帰納的思考でしか得られません。 1変数1次方程式、1変数2次方程式、特殊高次方程式の根の公式の形に基づいて要約することで、1変数3次方程式の根の公式の形を得ることができます。帰納法によって得られる形は x=A^(1/3)+B^(1/3) で、これは 2 つの開いた立方体の和です。

2024-01-05 コメント 0  1178

コース紹介：Matplotlib での暗黙的な方程式のプロットf(x, y) = g(x, y) の形式などの暗黙的な方程式のプロットは、Matplotlib を使用して実現できます。あなたの質問に答えると、はい、Matplotlib で暗黙的な方程式をプロットすることができます。 。 syの使用

2024-10-21 コメント 0  665