コース 初級  3069

コース紹介：Bilibiliより転載：https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f

コース 中級  11003

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17073

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース紹介：C++ で機械学習モデルを構築し、大規模データを処理する方法: モデルを構築する: TensorFlow ライブラリを使用してモデル アーキテクチャを定義し、計算グラフを構築します。大規模なデータを処理する: TensorFlow の Datasets API を使用して、大規模なデータ セットを効率的にロードして前処理します。トレーニング モデル: TensorProtos を作成してデータを保存し、Session を使用してモデルをトレーニングします。モデルを評価する: セッションを実行してモデルの精度を評価します。

2024-06-03 コメント 0  294

コース紹介：math モジュールを使用して Python 3.x で数学的演算を実行する方法 はじめに: Python プログラミングでは、数学的演算を実行することが一般的な要件です。数学演算の処理を容易にするために、Python は数学ライブラリを提供します。このライブラリには、数学計算および数学関数用の多くの関数と定数が含まれています。この記事では、math モジュールを使用して一般的な数学演算を実行する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 1. 基本的な数学演算の加算は、math モジュールの関数 math.add() を使用して実行されます。

2023-08-01 コメント 0  1754

コース紹介：データ モデリングの初心者ガイド: データドリブンの成功のための基盤の構築 今日のデータ主導の世界では、企業は情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを改善し、顧客の行動を理解するためにデータに大きく依存しています。データモデリングは、

2024-09-10 コメント 0  988

コース紹介：Numpy は、Python で最も一般的に使用される数学ライブラリの 1 つであり、最高の数学関数と演算の多くが統合されています。 Numpy は、統計、線形代数、画像処理、機械学習、ニューラル ネットワークなどの分野で広く使用されています。データ分析とモデリングの観点から、Numpy は不可欠なツールの 1 つです。この記事では、Numpy で一般的に使用される数学関数と、これらの関数を使用してデータ分析とモデリングを実装するためのサンプル コードを紹介します。 1. 配列を作成する Numpy の array() 関数を使用して数値を作成します。

2024-01-19 コメント 0  1004

コース紹介：C++ で機械学習モデルを構築するための初心者向けガイド。まずコンパイラと線形代数ライブラリをインストールし、データセットを作成し、線形回帰モデルを構築し、モデルの重みを最適化してモデルをトレーニングしてから、そのモデルを使用してターゲット値を予測します。実際のケースでは、住宅面積と価格のデータセットを使用して住宅価格を予測する方法を示します。

2024-06-03 コメント 0  624