コース 中級  11382

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17695

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11394

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：Python を使用して画像上でモデルをトレーニングする方法の概要: コンピューター ビジョンの分野では、深層学習モデルを使用して画像の分類、ターゲット検出、その他のタスクを行うことが一般的な方法になりました。広く使用されているプログラミング言語として、Python は豊富なライブラリとツールを提供しており、画像上でモデルをトレーニングするのが比較的簡単です。この記事では、Python とその関連ライブラリを使用して画像上でモデルをトレーニングする方法と、対応するコード例を紹介します。環境の準備: 開始する前に、以下のものがインストールされていることを確認する必要があります。

2023-08-26 コメント 0  1647

コース紹介：深層学習モデルのトレーニング時間問題の紹介: 深層学習の発展に伴い、深層学習モデルはさまざまな分野で目覚ましい成果を上げています。ただし、深層学習モデルのトレーニング時間は一般的な問題です。大規模なデータセットと複雑なネットワーク構造の場合、深層学習モデルのトレーニング時間は大幅に増加します。この記事では、深層学習モデルのトレーニング時間の問題について説明し、具体的なコード例を示します。並列コンピューティングによりトレーニング時間が短縮される 深層学習モデルのトレーニング プロセスには、通常、大量のコンピューティング リソースと時間が必要です。トレーニングをスピードアップするために

2023-10-09 コメント 0  1736

コース紹介：ChatGPTPython モデル トレーニング ガイド: チャット ロボットをカスタマイズするための手順の概要: 近年、NLP (自然言語処理) 技術の発展に伴い、チャット ロボットがますます注目を集めています。 OpenAI の ChatGPT は、マルチドメイン チャットボットの構築に使用できる強力な事前トレーニング済み言語モデルです。この記事では、データの準備、モデルのトレーニング、ダイアログ サンプルの生成など、Python を使用して ChatGPT モデルをトレーニングする手順を紹介します。ステップ 1: データの準備、収集、クリーニング

2023-10-24 コメント 0  1324

コース紹介：C++ での ML モデルのトレーニングには、次の手順が含まれます。 データの前処理: データの読み込み、変換、エンジニアリングを行います。モデルのトレーニング: アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングします。モデルの検証: データセットを分割し、パフォーマンスを評価し、モデルを調整します。これらの手順に従うことで、C++ で機械学習モデルを正常に構築、トレーニング、検証できます。

2024-06-01 コメント 0  652

コース紹介：Java フレームワークは、TensorFlowServing を使用して事前トレーニングされたモデルをデプロイして高速推論を実現し、H2OAIDriverlessAI を使用してトレーニング プロセスを自動化し、SparkMLlib を使用してトレーニング時間を短縮することで、人工知能モデルのトレーニングを高速化できます。 Apache Spark アーキテクチャ上での処理を設定します。

2024-06-04 コメント 0  903