ページ 36-Spring Boot プログラミングチュートリアル: Spring Boot オンラインで学ぶ-php.cn

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技術記事

バックエンド開発

Javaフレームワークの導入事例：継続的デリバリーパイプライン構築

継続的デリバリーパイプラインの概要: 開発者コードの送信から運用環境への展開を行う自動化されたパイプライン。これには、コードの送信、ビルド、テスト、デプロイメント、監視の各段階が含まれます。実際のケース: SpringBoot アプリケーション: GitLabCI/CD、Maven/Gradle、JUnit/Mockito、JenkinsPipeline/Kubernetes、および Prometheus/Grafana を継続的デリバリーパイプラインに使用して、コードの送信、構築、テスト、デプロイメント、監視を実装します。

Jun 06, 2024 am 10:42 AM

Java 持续交付

Java フレームワークでのデータアクセスレイヤー設計とドメイン駆動設計の統合

Java フレームワークのデータアクセス層 (DAL) をドメイン駆動設計 (DDD) と統合すると、堅牢でスケーラブルなデータアクセス層を作成できます。統合プロセスには、ビジネスドメイン内のエンティティを表すドメインモデルの定義、Java8lambda またはメソッド参照を使用したクエリ処理トランザクションの指定、および特定の集計のデータアクセス操作をカプセル化する DAO リポジトリの作成が含まれます。トランザクションアノテーションはメソッドにタグを付けて、トランザクション内で実行する必要があることを示します。

Jun 06, 2024 am 10:33 AM

领域驱动设计数据访问层

Javaフレームワークと人工知能の統合

Java フレームワークと人工知能 (AI) を統合するにはどうすればよいですか? SpringBoot を使用して人工知能を統合します。AI モデルをデプロイし、AI データにアクセスし、AI サービスを統合します。 Java と TensorFlow を統合します。機械学習モデルをトレーニングしてロードし、推論に TensorFlowKeras を使用します。この統合により、人工知能の力を活用してアプリケーションの機能を強化し、よりスマートで革新的なソリューションを作成できます。

Jun 06, 2024 am 10:31 AM

人工智能 Java

Javaフレームワーク実装の実践事例：ビッグデータプラットフォームの設計と実装

Java フレームワークを使用してビッグデータプラットフォームを設計および実装すると、企業にデータ処理および分析ソリューションを提供し、データに基づいた意思決定を行うことが可能になります。このシステムはマイクロサービスアーキテクチャを採用し、データ処理タスクを疎結合コンポーネントに分解し、SpringBoot などの Java フレームワーク上に構築されています。データ収集は Apache Kafka を介して実行され、データクリーニングは Apache Spark を使用して実行され、分析は Apache Flink と Apache Hadoop を使用して実行され、視覚化は Apache Zeppelin と Grafana を使用して実行されます。このプラットフォームは、リアルタイムの金融市場データを収集し、機械学習アルゴリズムを使用して潜在的なリスクを特定して予測することにより、金融リスク評価にうまく適用されています。

Jun 06, 2024 am 10:29 AM

大数据 Java

Java フレームワークのパフォーマンス最適化におけるパフォーマンス分析ツールの使用

Java フレームワークのパフォーマンスは、JProfiler、VisualVM、JavaFlightRecorder などのパフォーマンス分析ツールを使用して最適化できます。これらのツールは、次のようなパフォーマンスのボトルネックの特定と解決に役立つ深い洞察を提供します。 JProfiler: アプリケーションのパフォーマンスを分析し、アルゴリズムと GC パラメーターを最適化します。 VisualVM: アプリケーションを監視して、メモリリークとスレッドデッドロックを特定します。 JavaFlightRecorder: 実稼働環境でパフォーマンスデータを記録し、ボトルネックや異常を特定します。

Jun 06, 2024 am 10:29 AM

Java 性能分析

マイクロサービスアーキテクチャは Java フレームワークにどのような課題をもたらしますか?

Java フレームワークに対するマイクロサービスアーキテクチャの課題には、分散通信、分散データ管理、弾力性と耐障害性、可観測性と監視、サービスの検出と負荷分散、展開と管理が含まれます。これらの課題には、信頼性の高い通信メカニズム、データトランザクションサポート、障害処理メカニズム、監視ツール、サービスディスカバリと負荷分散機能、さらには効率的な展開と管理戦略のサポートを提供するフレームワークが必要です。

Jun 06, 2024 am 10:28 AM

Java 微服务架构

Java フレームワークがセキュリティのログ記録と監視を処理する方法

Java フレームワークは、セキュリティのロギングと監視を処理するための豊富な機能を提供します。ロギング: Log4j、SLF4J、Logback 監視: Micrometer、Prometheus、ELKStack 例: SpringBoot アプリケーションで Log4j はセキュリティイベントを記録するために使用され、Micrometer はセキュリティインジケーターを収集するために使用されます。

Jun 06, 2024 am 10:28 AM

监控安全日志处理

Javaフレームワークの今後の展望と動向

Java フレームワークの将来のトレンドには次のものが含まれます。マイクロサービスとコンテナ化: アプリケーションの分解とデプロイメントの簡素化。コード生成とメタプログラミング: 生産性を向上させ、コードを簡素化します。サーバーレスコンピューティング: アプリケーション開発に集中し、インフラストラクチャ管理を排除します。人工知能と機械学習: アプリケーションの機能を強化し、アルゴリズムとモデルを埋め込みます。

Jun 06, 2024 am 10:27 AM

框架 Java

Java フレームワークがアジャイル開発と DevOps 実践にどのように役立つか

Java フレームワークは、自動テスト、継続的インテグレーション、イベント駆動型アーキテクチャなどの機能を提供することで、アジャイル開発を支援し、開発効率とコード品質を向上させます。さらに、Java フレームワークは、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的デプロイメント、監視と可観測性などの DevOps プラクティスもサポートしており、効率的なソフトウェア配信を実現し、環境の一貫性を確保し、迅速な障害処理を実現します。

Jun 06, 2024 am 10:26 AM

敏捷开发 Java框架

Java フレームワークチューニングの技術: 優れたパフォーマンスの追求

回答: Java フレームワークのチューニングにより、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。重要なのは、適切なフレームワークを選択し、フレームワークのアーキテクチャを理解し、構成の最適化、パフォーマンスの監視と分析を実行し、アンチパターンを回避することです。詳細な説明: 適切なフレームワークの選択: フレームワークが異なればパフォーマンス上の利点も異なるため、アプリケーションの要件に基づいて選択する必要があります。フレームワークアーキテクチャを理解する: フレームワークがどのように機能するかを理解すると、情報に基づいて調整を決定するのに役立ちます。構成の最適化: フレームワーク構成オプションを調整することで、アプリケーションの要件に基づいてパフォーマンスを最適化できます。パフォーマンスの監視と分析: ツールを使用して主要な指標を測定し、ボトルネックと最適化の機会を特定します。アンチパターンを回避する: 過負荷、デッドロック、トランザクションのデッドロックなど、パフォーマンスに影響を与える可能性のある一般的な問題を修正します。実際のケース:

Jun 06, 2024 am 10:25 AM

调优 Java

Java フレームワークの導入事例: DevOps 実践がアジャイル配信に役立つ

Javaフレームワーク実装におけるDevOps実践事例：技術選定：SpringBoot、Hibernate、Maven パイプライン構築：ソースコード管理、単体テスト、統合テスト、デプロイメント実践事例：電子商取引アプリケーションメリット：開発効率、コード品質、迅速性の向上配送、継続的インテグレーション、トレーサビリティ

Jun 05, 2024 pm 10:56 PM

DevOps Java框架

高レベルの Java フレームワークを選択する方法

Java フレームワークを選択するときは、まずアプリケーションの機能要件を考慮し、次にフレームワークのエコシステム、スケーラビリティ、学習曲線、コミュニティサポートを評価します。永続性、認証、REST API を必要とするアプリケーションの場合、SpringBoot、JHipster、Micronaut はすべて、すぐに使える機能と豊富なエコシステムを提供します。

Jun 05, 2024 pm 10:35 PM

框架选择 Java框架

リアルタイム Web アプリケーションにおける Java フレームワークおよび Node.js フレームワークのパフォーマンス

リアルタイム Web アプリケーションでは、Node.js フレームワーク (Socket.IO) のパフォーマンスが Java フレームワーク (SpringBoot) よりも優れています。 Node.js の Socket.IO は 1 秒あたり 1500 を超えるメッセージを処理でき、Java の SpringBoot は 1 秒あたり 1000 を超えるメッセージを処理できます。

Jun 05, 2024 pm 10:27 PM

Java框架

Java フレームワークは、マイクロサービスアーキテクチャが疎結合とスケーラビリティを実現するのにどのように役立ちますか?

Java フレームワークは、マイクロサービスアーキテクチャの疎結合とスケーラビリティのサポートを提供します。疎結合: 依存関係注入と AOP を通じてコンポーネントの依存関係を減らし、疎結合を実現します。たとえば、SpringDataJPA は疎結合データアクセスを提供します。スケーラビリティ: 負荷分散とメッセージングにより変化する負荷を処理します。たとえば、RabbitMQ メッセージキューを使用して注文を非同期に処理し、スケーラビリティを向上させることができます。

Jun 05, 2024 pm 10:23 PM

微服务 Java框架