たとえば、全国のコミュニティには大量のデータがあり、バックグラウンドでのリアルタイムのクエリが必要です
走同样的路,发现不同的人生
データの量とサーバー構成の高さによって異なります。データが数万件のみの場合は、redis を使用することで要件を満たすことができるはずです。 データが 100,000 を超える場合は、a-c、d-f、g-j などのピンインの最初の文字に従って異なるライブラリ (テーブル) に分割し、狭い範囲内で検索できるようにすることを検討できます
これは、Baidu 検索と同じように、ピンインを入力すると、中国語のコンテンツを関連付けることができるライブラリを使用して実現できます。
データの量とサーバー構成の高さによって異なります。
データが数万件のみの場合は、redis を使用することで要件を満たすことができるはずです。
データが 100,000 を超える場合は、a-c、d-f、g-j などのピンインの最初の文字に従って異なるライブラリ (テーブル) に分割し、狭い範囲内で検索できるようにすることを検討できます
これは、Baidu 検索と同じように、ピンインを入力すると、中国語のコンテンツを関連付けることができるライブラリを使用して実現できます。