Python - パンダを使用して分単位のデータを時間単位の行に処理する方法は?

Question

リーリー

日付
2017-04-10 09:01:00 jd1709 3992.0 3992.0 3982.0 3984.0
2017-04-10 09:02:00 jd1709 3985.0 3988.0 3980.0 3986.0
2017-04-10 09: 03:00 jd1709 3986.0 3986.0 3973.0 3977.0
2017-04-10 09:04:00 jd1709 3977.0 3983.0 3974.0 3981.0

上記のpandas dfのデータのように、1時間足に変換したいのですが、グループ化が不規則なため、resample('H')が使えません
例えば、21:00-22:00の場合、 22:00-23:00、23:00-9:30、9:30-10:45 このようなカスタマイズされたグループの概要
実装方法を教えてください、ありがとう

Answer 1

時間線のコンテンツフィールドを定義するクラスを書く
その後、タプルを一行ずつ読み込み、時間線のohlcを記録する
時間が条件を満たしていると判断し、新しいバーを生成する