SQLAlchemy: グループ化された値の最大値を取得する

Question

Flask アプリには次のテーブルがあります:

クラスイベント(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer、primary_key=True、autoincrement=True)
    timestamp_event = db.Column(db.DateTime, nullable=False)

印刷可能な形式 (例: d/m/y) で値と日付自体を含むレコードが最も多い日を取得する必要があります。次のコードを試してみました:

daily_max = db.func.max(db.session.query(db.func.count(Events.id),\
                        db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%d/%m/%y'))\
                        .group_by(db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%Y%M%D')))

次に、daily_max[0] に値があり、daily_max[1] に hh:mm:ss の日付が含まれていないことを望みます。

クエリの後に daily_max を出力すると、値は次のようになります:

daily_max = max((SELECT count(events.id) AS count_1, date_format(events.timestamp_event, :date_format_2)
                  AS date_format_1
                  FROM イベント GROUP BY date_format(events.timestamp_event, :date_format_3)))

これはデータのサンプルです。答え (daily_max の値) は (3, "21/01/2022"):

となるはずです。

id timestamp_even
---- ---------------
1 2022-01-15 12:34
2 2022-01-21 01:23
3 2022-01-21 05:33
4 2022-01-21 11:11
5 2022-01-23 00:01
6 2022-01-23 23:29

私が間違っていることについて何か手がかりはありますか?ドキュメントに答えが見つかりません。

Answer 1

これは悪い (非効率な) アプローチです:

リーリー

すべての (id count, date) ペアをグループ化し、カウントの逆順にペアを並べ替えて、最初のペアを取得します。

これで仕事は完了しますが、func.max() を使用する効率的でエレガントな方法を知りたいと思っています。