SQL データの取得中にエラーが発生しました

Question

データベースからデータを取得しているだけですが、次のエラーが発生します。 コードは次のとおりです。

パンダを pd としてインポート
インポート sqlalchemy

エンジン = sqlalchemy.create_engine("mysql pymysql://root:@localhost:3306/haider")
df = pd.read_sql_table("アーメッド", エンジン)

このコードを実行すると次のエラーが発生しました:

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AttributeError トレースバック (最新の呼び出しの最後)
セル [46]、行 1
----> 1 df = pd.read_sql_table("アーメッド", エンジン)

ファイル E:\python\lib\site-packages\pandas\io\sql.py:286、read_sql_table(table_name、con、schema、index_col、coerce_float、parse_dates、column、chunksize) 内
    282 raise ValueError(f「テーブル {table_name} が見つかりません」)
    284 # エラー: "Union[SQLDatabase, SQLiteDatabase]" の項目 "SQLiteDatabase"
    285 # 属性「read_table」がありません。
--> 286 table = pandas_sql.read_table( # type:ignore[union-attr]
    287 テーブル名、
    288 インデックス列=インデックス列、
    289 coerce_float=coerce_float、
    290 解析日付=解析日付、
    291 列 = 列、
    292 チャンクサイズ=チャンクサイズ、
    293)
    295 テーブルが None でない場合:
    296 リターンテーブル

ファイル E:\python\lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1460、SQLDatabase.read_table(self、table_name、index_col、coerce_float、parse_dates、columns、schema、chunksize) 内
   1417「」
   1418 SQL データベース テーブルをデータフレームに読み取ります。
   1419
   (...)
   1457
   1458「」
   1459 テーブル = SQLTable(テーブル名、自己、インデックス=インデックス列、スキーマ=スキーマ)
-> 1460 return table.read(
   1461 coerce_float=coerce_float、
   1462 解析日付=解析日付、
   1463 列 = 列、
   1464 チャンクサイズ=チャンクサイズ、
   1465年）

ファイル E:\python\lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1003、SQLTable.read(self, coerce_float, parse_dates, columns, chunksize) 内
   1001 その他:
   1002 sql_select = 選択(self.table)
-> 1003 結果 = self.pd_sql.execute(sql_select)
   1004 列名 = 結果.キー()
   チャンクサイズが None でない場合は 1006:

ファイル E:\python\lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1405、SQLDatabase.execute(self, *args, **kwargs) 内
   1403 def 実行(self, *args, **kwargs):
   1404 "" "接続可能な SQLAlchemy への単純なパススルー"""
-> 1405 return self.connectable.execution_options().execute(*args, **kwargs)

AttributeError: 'OptionEngine' オブジェクトには属性 'execute'

がありません。

注: 私はデータベースのパスワードを持っていません。また、PyMySQL もインストールしています。

Python を使用して SQL データを取得するときに発生するエラーを説明しようとしています。問題の解決策が必要です。

Answer 1

次のことを強くお勧めします

リーリー

最後の connect() 部分が抜けている可能性があります。